两个指数分布的概率密度相乘在matlab中怎么写】

如题所述

代码验证成功,可以运行 x=rand(3,4); y=rand(4,5); [row1, col1] = size(x); [row2, col2] = size(y); if col1 ~= row2 disp('input is error'); else result = zeros(row1, col2); for ii=1:row1 for jj=1:col2 result(ii,jj) = sum(sum(x(ii,:
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两个指数分布的概率密度相乘在matlab中怎么写】
代码验证成功,可以运行 x=rand(3,4); y=rand(4,5); [row1, col1] = size(x); [row2, col2] = size(y); if col1 ~= row2 disp('input is error'); else result = zeros(row1, col2); for ii=1:row1 for jj=1:col2 result(ii,jj) = sum(sum(x(ii,:

...求仿真数据的概率密度和标准正态分布的概率密度曲线的均方误差...
MATLAB中关于常见的概率分布密度函数的语句及格式 normpdf(x,mu,sigma) 正态分布密度函数。 uifpdf(x,a,b) 均匀分布(连续)密度函数 exppdf(x,a) 指数分布密度函数 geopdf(x,p) 几何分布密度函数 binopdf(x,n,p) 二项分布密度函数 poisspdf9x,n) 泊松分布密度函数 unidpdf(x,n) 均匀分布(...

matlab中概率情况怎么编程?
说明 累积概率函数就是分布函数F(x)=P{X≤x}在x处的值.

如何用matlab进行参数以及非参数概率密度估计
如果你不知道他具体是什么分布,应该首先找一个分布,确定你的概率密度分布类型以后,再确定该分布函数的均值与标准差,然后才能够得到概率密度分布。[mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,alpha)mu和sigma你应该知道,muci和sigmaci分别是总体均值和标准差的区间估计,x就是你的数据,alpha是显著性水平 norm...

两个指数分布的问题
两个各自的密度乘起来得到联合概率密度(非零区域在第一象限,t1>0,t2>0中)然后对联合概率密度作二重积分,积分区域为{(t1,t2)|t1<t2,t1>0, t2>0}。计算积分不存在问题吧?公式敲起来太痛苦,具体计算你先看看。

如何使用matlab拟合指数分布函数
可以通过作图看出它们的大体分布:plot(x,y,'*','markersize',2);打开曲线拟合共工具界面,点击最左边的"Data..."按钮,出现一个Data对话框,在Data Sets页面里,在X Data选项中选取x向量,Y Data选项中选取y向量,如果两个向量的元素数相同,那么Create data set按钮就激活了,此时点击它,生成一...

matlab:采用直接抽样方法产生指数分布的随机数
指数分布的概率密度函数形式为 f(x)= λexp(-λx) (x>0)0 (x<=0)其中λ > 0是分布的一个参数 指数分布的累积分布函数 F(x)= 1-exp(-λx) (x>0)=0 (x<=0)指数分布的累积分布函数的反函数是 G(y)= -log(1-y)\/λ (0<y<1)使用直接抽取的方法 先产生 [0,...

如何在MATLAB中生成一组在规定范围符合指定分布的随机数
指数分布的概率密度函数形式为 f(x)= λexp(-λx) (x>0)0 (x<=0)其中λ > 0是分布的一个参数 指数分布的累积分布函数 F(x)= 1-exp(-λx) (x>0)=0 (x<=0)指数分布的累积分布函数的反函数是 G(y)= -log(1-y)\/λ (0<y<1)使用直接抽取的方法 先产生 [0,...

matlab中的指数曲线拟合问题,我有一个函数,他的格式是y=exp(-x\/a...
a=0.3145;x=-0.3:0.01:3;y=exp(-x\/a);plot(x,y)ly=log(y);lx=x+rand(size(x))\/100;%注意这一步,是为了让你的x量发生生变化!aa=-lx\/ly;%这个就是你要求的aa,看可以发现它与a很接近!hold on plot(lx,exp(-lx\/aa),'r');%画出图对比可以发现很接近!norm(y-exp(-lx\/...

如何利用指数分布的数字特征计算概率密度函数?
将两个积分结果相乘:(1\/3) * (1\/4) = 1\/12 这样,我们得到了常数 k 的值,即 k = 12。(2) 概率 P(X+Y<1) 的计算:要计算概率 P(X+Y<1),我们需要确定随机变量 X 和 Y 的取值范围,并将其代入概率密度函数进行积分。在这个特定的情况下,我们可以通过几何直观和几何分析来解决...

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