数据结构 c语言版问题何谓队列上溢现像？解决它有哪些方法，且分别简述其工作原理

Answer 1

顺序队列的"假上溢"现象：由于头尾指针不断前移，超出向量空间。这时整个向量空间及队列是空的却产生了"上溢"现象。
为了克服"假上溢"现象引入循环向量的概念，是把向量空间形成一个头尾相接的环形，这时队列称循环队列。
判定循环队列是空还是满，方法有三种： ·一种是另设一个布尔变量来判断；
·第二种是少用一个元素空间，入队时先测试（(rear+1)%m = front）? 满：空；
·第三种就是用一个计数器记录队列中的元素的总数。
数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。·线性结构：一对一关系。
·线性结构：多对多关系。
·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构：如数组。
·链式存储结构：如链表。
·索引存储结构：·稠密索引：每个结点都有索引项。
·稀疏索引：每组结点都有索引项。
·散列存储结构：如散列表。
·数据运算。·对数据的操作。定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。
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数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。·原子类型：由语言提供。
·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。
抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
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程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。算法取决于数据结构。
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算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；
·执行算法的时间；
·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；
·算法易于理解、编码、调试。
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时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O

(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
空间复杂度：是某个算法的空间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。