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SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'
运行效果：
注意事项：
使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的，相当于全表扫描；
数据量小的时候不会有太大的问题，数据量大了以后性能会下降的很厉害；
建议数据量大了以后使用搜索引擎来代替这种模糊搜索；
实在不行也要在模糊查询前加个能走索引的条件。本回答被提问者采纳
如何用mysql模糊查询?
一、使用LIKE关键字 在MySQL中，LIKE关键字用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。该关键字与通配符一起使用，以执行模糊匹配。二、通配符的使用 1. %：代表零个、一个或多个字符。例如，%apple%将匹配包含“apple”的所有字符串，无论其前后是否有其他字符。2. _：代表一个单一的字符。例如，_apple...
mysql怎么查询字符串中包含字符
一、使用LIKE关键字进行模糊查询 在MySQL中，要查询字符串中包含特定字符的记录，可以使用LIKE关键字结合通配符来实现模糊查询。二、通配符的使用 1. %：代表任意数量的字符，包括零个字符。2. _：代表一个字符。例如，如果要查询名字中包含“张”字的所有记录，可以使用如下SQL语句：SELECT *...
MySQL中LIKE语句简介用于模糊匹配字符串mysql中like语句
1. LIKE语句在查询中效率较低，如果查询条件过于复杂，建议使用其他方式进行查询。2. 在使用LIKE语句时，应注意通配符的使用，以避免查询结果不准确。3. 如果需要提高查询效率，可以使用全文检索功能，这需要在MySQL中进行相关设置。下面是一个简单的示例，演示如何使用LIKE语句进行模糊查询：假设我们有一个...
mysql如何优化like%关键字查询?
1. 避免使用!=或>操作符，以减少全表扫描。2. 尽可能在查询中使用索引字段，提升性能。3. 对于NULL值判断，尽量避免使用LIKE或IN操作符。4. 将OR操作符替换为UNION ALL，避免全表扫描。5. 使用IN或NOT IN时，考虑是否可以使用全文检索。6. 对连续数值使用BETWEEN操作符，而不是IN。7. 避免在查...
如何优化MySQL中的LIKE操作mysql中like优化
1.使用索引 在MySQL中，可以使用FULLTEXT索引或B树索引来加速LIKE操作。 FULLTEXT索引适用于全文搜索，可以快速匹配模糊查询。B树索引优化了前缀匹配和后缀匹配，可以加速模糊查询。我们可以根据实际情况选择适合的索引类型。2.使用前缀匹配 使用前缀匹配可以加速LIKE操作。例如，如果我们要查找所有名字以“J”...
MySQL数据库中的两张表如何进行模糊匹配mysql两张表模糊匹配
在MySQL中，可以使用LIKE操作符进行模糊查询。LIKE操作符可以匹配任意字符串，包括数字和特殊符号。使用LIKE操作符进行模糊匹配时，需要注意使用通配符，即%和_。%表示任意一组字符（包括空格），_表示任意一个字符（不包括空格）。例如，’%张%’表示以张为姓氏的所有学生，’%张大__%...
like模糊匹配查询慢解决之道——MySQL全文索
原因：MySQL B+树索引结构在模糊查询时会失效，尤其在使用LIKE的通配符%时。时间分析：查询耗时90ms，随着数据量增加，耗时会持续增长。解决方案：针对小量数据，采用MySQL全文索引；针对大量数据或者全文索引性能不理想，则考虑使用Elasticsearch。深入MySQL全文索引：1. 创建全文索引时的注意事项，如创建索引时...
mysql like用法
MySQL的LIKE操作是数据库查询中常用的功能，用于模糊匹配字符型字段。最常见的用法是与百分号%配合，如`SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'A%'`，这将查找所有以字母A开头的记录。然而，当使用%作为通配符时，索引可能会失效，影响查询性能，尤其是处理大量数据时。因此，尽量避免在...
MySQL高效实现模糊查询--28条优化建议
在MySQL中高效地执行模糊查询，常常涉及使用LIKE语句。然而，在数据量达到百万、千万级别的情况下，这种查询效率就显得尤为重要。通常，如下的LIKE语句写法会使得SQL语句无法利用索引，导致全表搜索，显著降低效率。对比之下，优化的写法能够显著提升搜索效率。关键在于正确运用查询条件和索引，以避免全表扫描。
mysql查询语句中like 的用法
1、常见用法：（1）搭配%使用 代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：（2）搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题 （1）尽量少以%或者_开头...
