优化求解器 | 视频+图文教程:手把手教你在C++中配置Gurobi

如题所述


在C++中配置Gurobi的详细教程,作者刘兴禄(清华大学-伯克利深圳学院博士在读)和编辑张瑞三(四川大学硕士在读)将带您一步步完成设置。本文以VS 2022为例,首先新建一个C++项目,然后配置C/C++外部包含目录,确保包含Gurobi的.h文件。



    新建项目:在【文件】>【新建】>【项目】中,创建并命名项目。
    准备目录:创建"Gurobi_Notes"和相关文件夹,存放后续需要的.h和.lib文件。
    配置外部包含目录:在项目属性中,【C/C++】>【外部包含目录】添加Gurobi的include目录,并设置【预编译头】为“不使用预编译头”。
    链接器配置:在【链接器】的【附加库目录】添加Gurobi的lib目录,并在【输入】>【附加依赖项】中添加gurobi95.lib和gurobi_c++mdd2019.lib。

接下来,通过Gurobi官方例子进行案例测试,验证配置是否成功。文章还提供了配套的文字解读、CSDN链接以及运小筹公众号等资源,供读者深入学习运筹优化和Gurobi的使用。从基础项目设置到案例实践,本文为C++开发者提供了全面的Gurobi配置指南。


温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
无其他回答

优化求解器 | 视频+图文教程:手把手教你在C++中配置Gurobi
准备目录:创建"Gurobi_Notes"和相关文件夹,存放后续需要的.h和.lib文件。 配置外部包含目录:在项目属性中,【C\/C++】>【外部包含目录】添加Gurobi的include目录,并设置【预编译头】为“不使用预编译头”。 链接器配置:在【链接器】的【附加库目录】添加Gurobi的lib目录,并在【输入】>【附...

Gurobi 加速混合整数规划问题求解速度的建议
1. 建立高效模型模型的质量对求解速度至关重要。首先,确保模型结构清晰,避免因为不合理建模导致求解困难。从小规模问题开始,找出瓶颈。如果即便小规模问题也慢,应聚焦于优化模型设计。2. 避免数值问题关注约束矩阵系数范围,过大或过小都可能引发数值问题。通过检查Gurobi的日志,调整系数以减小范围,如避...

求解器求解VRPTW问题:COPT与Gurobi
模型要求解决的关键问题在于:集合包括站点和用户群体,定义如站点集合 [公式],用户集合 [公式]。车辆装载量上限通过参数 [公式] 指定,用户运送需求量通过参数 [公式] 表达,服务时间通过参数 [公式] 来设定,用户间的实际距离或通行成本则体现为参数 [公式],时间窗则通过参数 [公式] 来描述。模型...

优化|【Gurobi中文讲座】Gurobi 11.0新亮点和新创新
在Gurobi 11.0中文网络讲座中,首席技术官和创始人顾宗浩博士将深入介绍新版本的亮点,包括高效的新技术和算法,如非线性优化的改进、LP求解和并发性能的增强,以及非凸二次矩阵的识别和API接口的更新。讲座将于12月20日上午10点在北京时间举行,欢迎在讲座前通过邮件help@gurobi.cn提出问题,与顾博士进行...

优化|Gurobi处理非线性目标函数和约束的详细案例
文章还讨论了非线性模型求解过程中的注意事项,特别强调了目标函数和约束条件的PSD性质对于问题可求解性的重要性。此外,文章提到了Gurobi对某些非线性函数的处理方法,虽然可以处理高次方或指数形式的约束和表达式,但这些处理方法通常为近似解,而非最优解。最后,文章提供了参考文献列表,包括待出版的教材《...

gurobi 高效数学规划引擎 | python3 配置、使用及建模实例
- 安装Gurobi模块:安装Anaconda3,并正确配置conda环境后,在cmd中输入相关指令添加Gurobi地址、安装模块。快速入门:- 若读者有较好的python迭代器、生成器习惯,在编写程序时能大大简化。- 利用Python+Gurobi建立数学规划模型通常按顺序进行:设置变量、更新变量空间、设置目标函数、设置约束条件、执行最优化...

在已有cplex、gurobi等求解器的前提下,个人修改优化算法还
工程实践中,修改优化算法通常可以分为三种方式。首先,参与开发求解器。这类工作可能基于或参考Cplex、Gurobi等成熟求解器,通常需要贡献于数值细节处理和数值稳定性维护的小部件。在实现算法的基础上,对数值细节进行深度优化和创新,也是对优化算法的改进。评价标准在于,相比同类型求解器,在解决同类问题时...

优化模型Matlab的求解方法,附代码演示
在优化工具箱中,也有这样一个强大的工具——Optimization App。用户可以在MATLAB Apps窗口或运行optmitool命令打开它。这是一个交互式的图形化应用工具,无需编写代码,直接在图形界面中设置求解器、配置目标函数和约束条件,即可运行优化算法并可视化中间结果和最终结果。在Optimization App中,只需点击菜单...

...Generation)解决下料问题-使用ortools求解器
它的核心思想是通过四个步骤实现:第一步,将原问题(Master Problem)的规模缩小,得到一个限制主问题(Restricted Master Problem,RMP)。第二步,在 RMP 上运用单纯形法求最优解,可以得到解以及一个对偶解。第三步,通过对偶解来构造子问题(Subproblem,SP),求解子问题得到一个新的生成列,验证...

【Gurobi最佳实践】DoorDash 派送调度系统的优化升级
引入MIP(Mixed-Integer Programming)和Gurobi商业求解器后,系统的速度和路线规划灵活性得到了显著提升。通过精细调整目标函数和约束,Gurobi以其卓越的性能确保了每一次配送的高效完成。技术突破与实施策略 Gurobi的力量<\/:相较于开源工具,Gurobi提供了速度提升34倍的解决方案,其优势在于速度、扩展性、高...

相似回答
大家正在搜