那他输出的是啥，
追答SPSS输出的是因子得分，不是主成分的得分。
主成分得分= 因子得分 乘以 与它相对应的特征值的算术平方根
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主成分分析(PCA),用Matlab和SAS、SPSS结果不一样,后二者一样。但三者...
主成份分析本质上是一种降维技术，要将多个变量通过旋转在少数维度（最好是2个）上表示出来，并据此分类。但是旋转的方法不同，投射出来的结果也是不一样的，因此你会看到特征向量数值绝对值相同，但符号相反。就好比一种旋转方法将点投影到了X轴之上，而另一种方法恰好投影到了X轴之下。在使用时你只要...
为什么spss因子分析和matlab因子分析得的不一样
spss因子分析和matlab因子分析得的不一样的原因有如下几个方面：1、SPSS中的初始特征值部分对应Matlab通过[vec，val，con]=pcacov?得到的val和con值，其中vec特征值对应总计，con为对应方差百分比。2、SPSS中总方差解释表中的旋转载荷平方和对应Matlab通过对rotatefactors命令载荷矩阵进行旋转后得到的gx值和gx...
MATLAB 和SPSS的主成分分析
从未旋转的图很明显发现，虽然想要把指标分两类相当容易，一类是正值，一类是负值。但是，载荷度高意味着数值较大（不是绝对值），楼主可以自己分析一下，你给的载荷阵中的正值从0-0.7几不等，把这样的一类指标都归结为对主成分起关键作用是不合理的。负值中同样存在这样的道理，把-0.1—-0.7都...
怎么R做主成分分析,结果和SPSS的不一样
因为里面的算法有差异，所以具体数值上可能有差异，即使不同的spss版本算出来的可能都会有差异，关键不是看具体数值，而是看你由数据得出的结论是否有差异。
spss中主成分分析法特征值系统默认为1,我因数据问题累积方差贡献率不够...
小于1就不是主成分了，是次要成分了，所以说必须大于1才能行 说明你对主成分分析理解的不透彻
spss如何做主成分分析并计算综合得分
在SPSS中进行主成分分析并计算综合得分的步骤如下：首先，将整理好的数据（以面板数据为例）保存为Excel格式，确保文件易于查找。在SPSS中，点击文件>打开>选择Excel类型，定位到保存的数据文件，导入数据。接下来，进入主成分分析。点击工具栏的“分析”>“降维”>“因子”，选择需要分析的变量拖入变量框...
主成分分析和因子分析的理论与速成应用丨R语言和SPSS比较案例
在操作R中PCA和EFA时，首先进行变量标准化和相关性分析，随后应用`princomp()`和`factanal()`函数，输出结果包括特征值、累计贡献率、成分矩阵和因子得分系数。在SPSS中，类似的过程可以通过相关菜单实现。通过主成分分析和探索性因子分析，我们可以更有效地处理复杂数据，提取关键信息，简化变量集，为后续...
spss 主成分分析中,特征值大于1的主成分累计贡献率低于80%,怎么办
理论上是这么要求的，但是实际操作要求并非那么严格，楼主可以做下KMO检验，一般检验通过，累计贡献率到达80%左右是可以做主成分分析和因子分析的。某些教科书上的主成分分析实例，贡献率在70%多的还是照样拿出来做了嘛~另外同意楼上的说法，看下是不是数据相关性很大。
SPSS主成分分析如何得出初始特征值、提取平方和载入、循环平方和载入数...
SPSSAU进阶方法里面的因子分析，默认就会提供。类似如下图：SPSSAU因子分析 SPSSAU探索因子分析
SPSS主成分分析步骤及结果,详细版
而“扎实的专业知识”则与创新能力因子关联紧密。9. 计算因子得分，使用SPSS得出的成分得分系数矩阵，根据公式计算各个因子的得分，从而揭示各题项的综合表现。通过以上步骤，SPSS主成分分析为你的研究提供了深入的理解和综合评价。在分析过程中如遇问题，随时联系我，数据分析也欢迎随时咨询。
