重复抽样与不重复抽样,哪个抽样误差小?
重复抽样(有放回抽样)的误差通常比不重复抽样(无放回抽样)的误差大,原因如下:1、重复抽样会导致样本之间的相关性降低,而相关性是估计总体参数时用到的一个重要指标。例如,在重复抽样的情况下,同一样本可能被多次抽到,这样就会导致每个样本之间的相关性变小。2、重复抽样会导致样本的方差增加。...
在同等条件下,为什么不重复抽样比重复抽样的精度高
不重复抽样比重复抽样的抽样误差小。在同样条件下,不重复抽样比重复抽样的抽样误差小,误差小了精度就高了。不重复抽样,是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次,即每次被抽到的单位记录后不再放回总体。重复抽样,是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体,重新参与下一次抽选的抽样方法。
重复抽样和不重复抽样哪个的误差大,如题
重复抽样。与重复抽样相比,不重复抽样的抽样误差比较小。针对同样的总体和样本,在重复和不重复的两种情况下,样本平均数期望值E(X)不变,重复抽样中样本方差是总体方差的1\/n,故标准差是总体标准差的根号(1\/n)。不重复抽样中样本平均数的标准差为根号【总体标准差的平方\/n × 『(N-n)\/(N-...
统计学中,什么是抽样误差?影响抽样误差的因素有哪些?
4、抽样组织方式不同。采用不同的组织方式,会有不同的抽样误差,这是因为不同的抽样组织所抽中的样本,对于总体的代表性也不同。通常,我们不常利用不同的抽样误差,做出判断各种抽样组织方式的比较标准。
重复抽样的抽样误差为什么总是大于不重复抽样的抽样
在同样情况下,重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差。统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体,重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时,总体待抽选的单位数是不变的。样本容量和样本个数 通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本,不及30个的称为小样本。社会...
在同样条件下,不重复抽样的标准误差与重复抽样的标准误差相比,有...
解析:影响抽样误差大小的因素主要有: (1)总体单位的标志值的差异程度。 差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小。 (2)样本单位数的多少。 在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小。 (3)抽样方法。 抽样方法不同,抽样误差也不相同。一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些。 (...
重复抽样和不重复抽样的区别是什么?
重复抽样又称“回置抽样”,要从总体N个单位中,用重复抽样的方法,随机抽取一个容量为n的样本,每次从总体中抽取一个单位,并把它看作一次试验,连续进行n次试验构成一个样本。不重复抽样又称“不回置抽样”,要从总体N个单位中,用不重复抽样的方法,随机抽取一个容量为n的样本,抽出一个单位就不...
影响抽样误差的因素有哪些?
一、抽样误差的影响因素有以下:1、重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下,总体标志的变异程度越小,抽样误差越小。总体标志的变异程度越大,抽样误差越大。抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化...
重复抽样的抽样误差为什么总是大于不重复抽样的抽样误差?
因为重复抽样的抽样误差为σ\/√n,而不重复抽样的抽样误差为(σ\/√n)乘以√(1-n\/N)
抽样平均误差抽样平均误差
不重复抽样中,误差不仅受总体变异和样本容量影响,还与总体单位数相关。在实际应用中,我们可以通过例题来理解抽样误差的计算。例如,调查学生体重时,抽样推断的平均误差由样本容量和标准差决定。在计算合格品率的抽样误差时,不重复抽样的误差通常小于重复抽样。抽样误差的概率度,即抽样估计的可靠程度,可...