在相同的条件下,重复抽样的抽样误差一定比不重复抽样的抽样误差大,是否...
【正确】在重复抽样时，样本均值的方差为：在不重复抽样时，样本均值的方差为：其中（N－n）\/（N－1）为修正系数且（N－n）\/（N－1）＜1，故在相同的条件下，重复抽样的抽样误差一定比不重复抽样的抽样误差大。
重复抽样的抽样误差一定大于不重复抽样的抽样误差。
在同样情况下，重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差，
重复抽样与不重复抽样,哪个抽样误差小?
重复抽样（有放回抽样）的误差通常比不重复抽样（无放回抽样）的误差大，原因如下：1、重复抽样会导致样本之间的相关性降低，而相关性是估计总体参数时用到的一个重要指标。例如，在重复抽样的情况下，同一样本可能被多次抽到，这样就会导致每个样本之间的相关性变小。2、重复抽样会导致样本的方差增加。...
重复抽样的抽样误差为什么总是大于不重复抽样的抽样误差?
因为重复抽样的抽样误差为σ\/√n，而不重复抽样的抽样误差为（σ\/√n）乘以√(1-n\/N）
一般说来,重复抽样的误差小于不重复抽样的误差。()
【答案】：答案：错误 解析：一般来说重复抽样的误差大于不重复抽样的误差。因为重复抽样是反复取样求平均值，而不重复抽样只能是几分之几，一般比重复抽样小。因此，本题错误。
重复抽样和不重复抽样哪个的误差大,如题
重复抽样。与重复抽样相比，不重复抽样的抽样误差比较小。针对同样的总体和样本,在重复和不重复的两种情况下,样本平均数期望值E（X）不变，重复抽样中样本方差是总体方差的1\/n，故标准差是总体标准差的根号（1\/n）。不重复抽样中样本平均数的标准差为根号【总体标准差的平方\/n × 『（N-n）\/（N-...
在同样条件下,不重复抽样的标准误差与重复抽样的标准误差相比,有...
解析：影响抽样误差大小的因素主要有: (1)总体单位的标志值的差异程度。 差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小。 (2)样本单位数的多少。 在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小。 (3)抽样方法。 抽样方法不同,抽样误差也不相同。一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些。 (...
影响抽样误差的因素有哪些?
一、抽样误差的影响因素有以下：1、重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化...
在同等条件下,为什么不重复抽样比重复抽样的精度高
不重复抽样比重复抽样的抽样误差小。在同样条件下，不重复抽样比重复抽样的抽样误差小，误差小了精度就高了。不重复抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体。重复抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。
当总体单位数越来越大时,重复抽样与不重复抽样之间的差异( )。
【答案】：B 当总体单位数越来越大时，重复抽样与不重复抽样之间的抽样平均误差相差无几，因此当总体单位数越来越大，重复抽样与不重复抽样的差异越来越小，B选项正确，A、C、D选项错误。故本题应选B。
