MATLAB问题

书上例题代码
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%初始化正向权值W和反向权值V
W=rands(18,2)/2+0.5;
V=rands(5,18)/2+0.5;
%输入向量P和目标向量T
P=[0 0;
0.5 0.5;
0 0.5;
1 3;
0.5 1;
1 0.5];
T=[1 0 0 0 0;
1 0 0 0 0;
0 1 0 0 0;
0 0 1 0 0;
0 0 0 1 0;
0 0 0 0 1]';
T_out=T;
%设定学习步数为1000次
epoch=1000;
%归一化输入向量P
for i=1:6
if P(i,:)==[0 0]
P(i,:)=P(i,:);
else
P(i,:)=P(i,:)/norm(P(i,:));
end
end
%开始训练
while epoch>0
for j=1:6
%归一化正向权值W
for i=1:18
W(i,:)=W(i,:)/norm(W(i,:));
s(i)=P(j,:)*W(i,:)';
end
end
%求输出最大的神经元,即获胜神经元
temp=max(s);
for i=1:18
if temp==s(i)
count=i;
end
end
%将所有竞争层神经元的输出置为0
for i=1:18
s(i)=0;
end
%选中的神经元输出为1
s(count)=1;
%权值调整
W(count,:)=W(count,:)+0.1*[P(j,:)-W(count,:)];
W(count,:)=W(count,:)/norm(W(count,:));
V(:,count)=V(:,count)+0.1*(T(j,:)'-T_out(j,:)');
%计算网络输出
T_out(j,:)=V(:,count)';
%end
%训练次数递减
epoch=epoch - 1;
end
%训练结束
T_out
%网络回想
%网络的输入模式Pc
Pc=[0.5 1;1 3];
%初始化Pc
for i=1:2
if Pc(i,:)==[0 0]
Pc(i,:)=Pc(i,:);
else
Pc(i,:)=P(i,:)/norm(Pc(i,:));
end
end
%网络输出
Outc=[0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0];
for j=1:2
for i=1:18
sc(i)=Pc(j,:)*W(i,:)';
end
tempc=max(sc);
for i=1:18
if tempc==sc(i)
countp=i;
end
sc(i)=0;
end
sc(countp)=1;
Outc(j,:)=V(:,countp)';
end
%回想结束
Outc
Attempted to access T(6,:); index out of bounds because size(T)=[5,6].

Error in li8_21 (line 54)
V(:,count)=V(:,count)+0.1*(T(j,:)'-T_out(j,:)');

第1个回答  2018-05-12
matlab的运行是基于函数和命令调用,你使用的函数或者命令如果不是matlab自身的,你必须要针对这个函数编写一个脚本文件,或者说m文件,把这个m文件要放在你运行的程序的同一个目录下。你的函数StrDetect01应该不是系统自带和命令或者函数吧?所以,matlab不认识这个东西,它就提示你无法识别的函数或者命令。你要针对StrDetect01的功能编写一个专门的处理m文件。

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