1. 计划（产品定义阶段）
高层次的测试计划（包含多重测试周期）
质量保证计划（质量目标，测试标准等 ）
确定计划评审的时间
报告问题过程
确定问题的分类
确定验收标准－给质量保证员和用户。
建立应用程序测试数据库
确定衡量标准，例如缺陷数量/严重程度和缺陷起源（仅举几个例子） 。
确定项目质量度量
开始制定项目整体测试时间表（时间，资源等）
必需阶段：评审产品定义文档
文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分
根据该产品的特点帮助确定问题的范围
大约每月要花5 -1 0小时在这一方面
计划在数据库管理所有测试用例，包括手工方面或者自动化方面。
2. 分析（外部文档阶段）
根据业务需求开发功能验证矩阵。
制定测试用例格式-估计时间和分配优先级。
制定测试周期矩阵与时间线
根据功能验证矩阵开始编写测试用例
根据业务需求计划测试用例基准数据
确定用于自动化测试的测试用例。
自动化团队开始在测试工具中创建变量文件和高层次的测试脚本。
为自动化系统中的跟踪组件设置路径和自动化引导。
界定压力和性能测试的范畴。
按照每个测试用例的数据要求开始建立基准数据库。
定义维护基准数据库的过程，即备份，恢复，验证。
开始规划项目所需的测试周期数，和回归测试次数。
开始文档复查，如：功能设计文档，业务需求文档，产品规格说明书，产品外部文档等。
审查测试环境和实验室，前端与后端系统都要。
准备使用McCabe工具，以支持白盒测试中代码的研发和复杂性分析
建立反馈机制并开始录入文档。
必需阶段：审查外部文件
�8�3 文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分。
�8�3 根据群体执行反馈编写测试用例
�8�3 开始研制测试用例估计数目，每个用例的执行时间，和用例是否自动化这些方面的度量
�8�3 为每个测试用例确定基准数据，
�8�3 大约每月要花25小时在这一方面
3. 设计（文档架构阶段）
根据变更修改测试计划
修改测试周期矩阵和时间线
核实测试计划和用例用到的数据都输入到数据库，或是否必需的。
修改功能验证矩阵
继续编写测试用例，根据变化添加新的用例
制定风险评估标准
规范自动化测试和多用户测试的细节。
挑选出一套用于自动化测试的测试用例，并且把这些用例脚本化
规范压力测试和性能测试的细节。
最终确定的测试周期。 （根据用例的估计时间和优先权确定每个周期所用的测试用例数）
最终确定的测试计划
估计单元测试所需资源
必需阶段：审查架构文件
�8�3 文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分。
�8�3 确定要进行编码的的实际组件或模块
�8�3 在这定义单元测试标准，通过/失败准则等。
�8�3 单元测试报告，报告进行单元测试后的模块质量如何，白盒测试和黑盒测试都要包括输入/输出数据和所有决定点。
�8�3 列出所有要进行单元测试的模块
4. 构建（单元测试阶段）
完成所有计划
完成测试周期矩阵和时间线
完成所有测试用例。 （手动）
完成第一套自动化测试用例的测试脚本。
完成压力和性能测试的计划
开始压力和性能测试
McCabe工具支持-提供度量
测试自动化测试系统，并修复错误。
发展单元测试
运行质量保证验收测试套件，以确保软件已经可以交给QA测试。
5. 测试周期/ 错误修正（ 重复/系统测试阶段）
测试周期1，执行第一套的测试用例（前端和后端）
报告错误
错误审核-不断开展的活动。
根据需求修改测试用例
根据需求增加测试用例
测试周期二
测试周期三
6. 最后的测试和实施（代码冻结阶段）
执行所有前端测试用例-人工和自动化。
执行所有后端测试案例-人工和自动化。
执行所有压力和性能测试。
提供对正在进行的缺陷跟踪度量。
提供对正在进行的复杂性和设计的度量。
更新测试用例和测试计划的估计时间。
文件测试周期，回归测试，并更新相应文档。
7. 实施后
开展实施后评估会议以回顾整项工程。 （经验所得）
准备最终的缺陷报告和相关度量。
制定战略以防止类似的问题在今后的项目中重复出现。
创建如何改进流程的计划目标和里程碑，
McCabe工具-制作最后的报道和分析。
自动化测试组-1 ）审查测试用例以评估其他可用于自动化回归测试的用例2 ）清理自动化测试用例和变量，和3 ）审查自动化测试和手工测试结果的整合过程
测试实验室和测试环境-清理测试环境，标记和存档用过测试用例和数据，恢复测试仪器到原始状态等。
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测试分为几个阶段
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