跨平台的话可考虑用leptonica，图像处理相关书籍都是从基础理论讲的，学起来慢，建议你先将功能会用了在去吃理论基础。
在VC++中如何进行图像处理?
申请个二维或一维数组，把图像亮度值装进去。比如用：CBitmap::LoadBitmap 之类的函数，把硬盘中的文件读进数组。然后做各种图像处理。（二值化，过滤处理之类的）再显示或存盘。或者用一些现成的图像处理库。比如收费的（LeadTools），免费的(OpenCV)之类的。
图像处理基础入门
首先，掌握一门语言是关键。C++、MATLAB和Python是图像处理的常用工具。C++因为其灵活性，适合深入理解算法原理，适合有一定编程基础的人；Python的易用性和丰富的机器学习接口则适合初学者，PyCharm是推荐的编程环境；MATLAB对于非专业人士来说，因其易用性是个不错起点。但重要的是，选择哪种语言取决于你...
图像处理要学什么
图像处理需要掌握的基础知识：1.入门语言。对于图像处理领域，目前主流的编程语言是C++，matlab和python，对于C++，主要是使用由Intel建立的opencv视觉开源库，C++的特点就是语言方面比较灵活，很多算法可以自己根据原理实现，这样可以让大家比较深入的理解图像处理的基本算法原理，所以如果大家有一些C系列语言的编...
冈萨雷斯数字图像处理这本书看不懂咋办?
2. 图像处理原理书籍：推荐学习《数字图像处理》，本书涵盖图像处理基本原理，内容全面。建议购买实体书或寻找PDF版本，可通过私聊获取。3. 结合原理与实践：在学习原理的同时，尝试使用C++和OpenCV实现或调用相关接口，这样可以加强C++基础的学习。4. 完成基本原理学习后，根据个人需求完成相关任务，将所学...
c++opencv图像拼接(stitcher)代码详解
接缝计算与曝光补偿 stitching_seam和stitching_exposure分别处理接缝检测和曝光调整，确保拼接效果平滑。图像融合 最后，composePanorama函数将所有图像融合，得到最终的拼接结果。C++代码详解在实现中，关键类如Stitcher在stitching.hpp和stitcher.cpp文件中定义。主要函数如下：matchImages()：负责特征点检测...
图像处理基础入门
掌握图像处理的基础首要的入门语言，目前的热门选择有C++、Matlab和Python。C++凭借其灵活性，适合深入理解图像处理算法原理，尤其是通过OpenCV库。对于有一定C++基础的人，这是一个理想起点。Python以其简洁的封装和丰富的机器学习接口，让你学习后能顺利过渡到机器学习。Matlab则适合非专业人员，因其易用性...
(C++ 图像处理高手请进)关于用C++进行一些基本的图像处理问题
1 创建位图 CreateBitmap 2 将位图数据复制到自定义数组中 GetBitmapBits 3 直接对数组数据进行循环运算 A[i]= (1-t)A[i] + tB[i]4 保存像数值到位图中 SetBitmapBits 5 保存位图到磁盘 SaveBmp
数字图像处理(c++ opencv):图像分割-基本边缘检测--log边缘检测_百度知...
在C++与OpenCV的集成环境中，实现LOG边缘检测通常包括以下几个步骤：初始化图像、构建LOG核、对图像进行卷积操作，以及最后的边缘检测结果处理。具体而言，开发者需要调用OpenCV库中的相关函数，如`cv::GaussianBlur`用于高斯滤波，`cv::Laplacian`用于拉普拉斯变换，以及`cv::findContours`用于提取边缘。在实际...
数字图像处理(c++ opencv):形态学图像处理-图像腐蚀与膨胀
使用 OpenCV 的 c++ 实现腐蚀操作涉及以下步骤：- 使用 getStructuringElement 函数构建结构元素。- 调用 erode 函数，它需要图像、结构元素、边界条件、输出图像、边界像素值等参数。膨胀操作的目标是增大图像中的目标或填充、连接某些目标。它与腐蚀操作相反，白色背景上黑色目标变小，黑色背景上白色目标变...
数字图像处理,学完冈萨雷斯的数字图像处理后会变得有多牛1
使用C++ OpenCV进行数字图像处理学习。工具为VS2019，使用opencv4.53版本，并参考冈萨雷斯《数字图像处理》第四版。本文仅提供图像处理入门知识，包括调用OpenCV的简单函数和实现基础图像处理算法。内容不求严谨，代码旨在示范学习过程。后续将更新更多C++图像处理方法的笔记。一、基本操作 - 图像的读取、显示...
