请问各位大神们,如何求出Y和X的非线性方程及参数。感谢啊!!!!
如果能详细告诉我方法 可以提高悬赏 感谢啊~~~~
现在不知道方程是什么形式,只有相关数据,如何求呢?望解答
追答那你把数据传给我看一看,lhmhz@qq.com
追问请问大神有帮助吗?还是需要其他方面鉴赏?可以满足,只求答案
我有相应数据组~已经发给你了
已知Y与X1、X2、X3、X4、X5的10组数据值,求助如何运用SPSS或者MATLAB...
y=a(1)*x1.^(a(2)).*(1+a(3)*ln(x2)).*exp(-a(4)*x3))x1、x2、x3,为三个自变量,数据取了一部分,如下:y x1 x2 x3 644.8 0.78 23795 143 633.1 0.80 16673 140 678.0 0.80 47284 149 677.5 0.80 79812 152 621.7 0.81 10752 137 658.5 0.82 ...
有没有从数据求函数的软件或方法 10或20组数据求函数或近似函数
最简单的EXCEL就行,MathLab也行,SPSS更行。由曲线求函数,用EXCEL就可以做到:举一例:X : 1,2,3,4, 5,Y :1,4,9,16,25.用excel画出曲线后,再算出数据对应的公式:y=x^2+10^(-14) x ≈ x^2
如何用matlab进行逐步回归法分析
1、首先打开matlab软件。2、创建一个自己需要使用的数学模型,如图所示。3、根据传递函数,绘制根轨迹图。4、得到根轨迹图,利用rlocfind函数计算用户选定点的增益和其它闭环极点。5、进行根轨迹分析,如图所示。6、在逐步回归法分析工具界面查看它的bode图。
统计学中回归系数的意义?
数据为19行6列,分别记每列变量名为t、y、x1、x2、x3、x4 2. 相关分析: (1)选择Excel“工具”菜单之“数据分析”选项, 在分析工具框中选“相关系数”。相关系数对话框将显示为图2所示,它带输入输出的提示。 1)输入 输入区域:$B$1:$F$19 分组方式:⊙逐列 选择标志位于第一行 2) 输出选项 ⊙输出...
如何用matlab验证一组数据服从泊松分布啊?
一般而言,可以先对数据按等间距分组,统计每一组区间中数据的个数(实际次数),这样就组成了分布,再以普松分布计算每一组区间出现的理论(用poisspdf 计算)次数,最后计算实际次数与理论次数的卡方值,后者服从卡方分布(chi2pdf),可以此进行显著性测验。 本回答由网友推荐 举报| 答案纠错 | 评论(1) 10 1 其他...
MATLAB怎么做三组数据的回归
47 1694929412250.16 1703165620347.86];b = regress(y',[x1',x2'])结果:b = -0.4270 0.0000 你如果通过SPSS检验就会发现这样的回归其SIG值肯定是大于0.05的,即无意义 原因在于:1、你的数据数量级差距太大,建议归一化处理 2、你的公式没有常数项,考虑一下是否需要保留常数项 ...
用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~
X)b——拟合线性函数的系数 bint——系数b的置信区间 r——残值向量 rint——残值的置信区间 stats——检验统计量,第一值是回归方程的置信度,第二值是F统计量,第三值是与F统计量相应的p值,当p值很小,说明回归模型成立 X——自变量向量,X=[ones(3,1) x1 x2 x3]y——应变量向量 ...
利用最小二乘法拟合求非线性度
使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。直线的公式为:y = mx + b ory = m1x1 + m2x2 + ... + b(如果有多个区域的 x 值)式中,因变量 y 是自变量 x 的函数值。M 值是与每个 x 值相对应的系数,b 为常量。
用matlab做一元线性回归,求大神帮忙解释一下这个命令。
X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05 输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方(R是相关...
谁能教教我怎么把大量数据拟合成一个比较复杂的函数
拟合函数是用于曲线拟合的函数。如果您知道y和x有关,但不知道是什么关系,只能通过实验得到一组数据,如x=x1时y=y1,x=x2时y=y2,...这里(x1,y1)、(x2,y2)、...都是实验结果,您就可以在直角坐标系中画出各点,描点可得两者的关系曲线。根据曲线的形状您可以选择一个函数,如果类似于...