我经常帮别人做这类的数据统计分析的
你好,请问在SPSS中如何实现马氏距离的计算
选择好一个因变量和一个自变量，然后点击Save，然后在Distance项下勾选Mahalanobis就可以。这样，SPSS就可以计算马氏距离（Mahalanobis）。计算出的马氏距离以MAH_1的变量名（变量标签是Mahalanobis Distance）保存在电脑的数据文件的最后一列中。
请教用SPSS做Fisher判别分析时,距离是欧氏距离还是马氏距离?
fisher判别需要知道临界值y0。可以用已知分组的所有y值相加，再除以个数，即得到y0。以两组为例，当第一组均值大于第二组均值，则当样品代入判别式后，若 y大于y0，则判为第一组；反之，则判为第二组。
SPSS中的mahal distance是什么意思
被称之为马氏距离 我替别人做这类的数据分析蛮多的
马氏距离的概念
马氏距离的概念：马氏距离是一种用于衡量两个随机变量之间的相似度的度量方法。
有谁在ssps中用过判别分析,怎么用的?
§8.利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析 1. 用Matlab编程实现 运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数：min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和列以及值的大小 min2.m——比较两数大小，返回较小值 std1.m——用极差...
样本的分类型属性是一个向量怎么求距离
或者你的样本确实要考虑一些特殊因素。第三步：3.1 选择软件。如果是对样本群做聚类的话，手工计算算死你去的。可以用SPSS、R、或者其他统计软件。3.2 如过只是求2个样本间的距离，不用软件，你直接在第2步的基础上，手工计算都可以。或者前2步也觉着难计算，用软件也行。就是杀鸡用牛刀喽 ...
欧氏距离判别法,马氏距离判别法和Fisher判别法的优缺点有哪些
2、马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯提出的，表示数据的协方差距离。为两个服从同一分布并且其协方差矩阵为Σ的随机变量与的差异程度：如果协方差矩阵为单位矩阵，那么马氏距离就简化为欧氏距离，如果协方差矩阵为对角阵，则其也可称为正规化的欧氏距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的...
SPSS与判别分析
距离判别是以给定样品与各总体之间的距离的计算值为准则进行类别判断的一种方法。由于马氏距离不受量纲的影响，因此，在距离判别法中，也采用马氏距离作为类别判断的依据。（1）若ω（x）>0 则x属于G₁ （2）若ω（x）<0 则x属于G₂ （3）若ω（x）=0 则待判 其中...
论文数据分析不会写怎么办?这篇超详细攻略教会你多种常用数据分析法
2.SPSS（科研必备）SPSS拥有丰富的统计分析方法，如方差、标准方差、正态分布、F检验等。对于学术人而言，Excel适合简单数据统计，处理大数据时，SPSS更高效、准确。3.Python（适合进阶）Python是一门面向对象的编程语言，编译速度快。功能强大，集数据爬取、分析、可视化于一体，需一定的编程基础。常用统计...
判别分析的应用
自变量的个数多并不代表效果好spss操作：“分析”～“分类”～“判别”～进入判别分析主对话框。这里有容易引起歧义的二个变量，最上面的为分组变量。对分组变量的了解需要联系判别分析的原理以及适用范围。因为判别分析是已知分类数目的情况下，进行分析，这个已知的分类数目就是这个分组变量。
