服从正太分布啊追问
我想问的是这个随机变量的平方服从什么分布
证明N个正态分布(u,sigma^2)的平方和服从卡方分布.
ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量，其分布规律称为χ2(n)分布（chi-square distribution），其中参数 n 称为自由度，自由度不同就是另一个χ2分布，正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正...
什么叫非标准正态分布
非标准正态分布，也被称为一般正态分布，是指均值（μ）不等于0或标准差（σ）不等于1的正态分布。正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数的图形呈钟形，对称且单峰，被广泛用于自然和社会科学。标准正态分布是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。标准正态分布在统计学中有很重要的...
正态分布的μ和σ^2是什么意思?
在正态分布曲线中，μ（读作mu）代表均值，σ^2（读作sigma的平方）代表方差。均值（μ）表示数据的中心位置：在正态分布曲线中，均值是曲线的对称中心点，也是数据的平均值。它代表了数据整体的中心位置，可以理解为数据的“平均水平”。方差（σ^2）表示数据的离散程度：在正态分布曲线中，方差决定...
正态分布的u和西格玛代表什么
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正...
正态分布计算期望和方差公式是什么
正态分布，作为统计学中最重要的连续概率分布之一，其期望（均值）和方差的计算具有特定的公式。对于正态分布$N(\\mu, \\sigma^2)$，其中$\\mu$是均值（期望），$\\sigma^2$是方差，这两个参数直接给出了正态分布的两个关键特征。期望（均值）的计算公式非常简单，就是直接等于正态分布的参数$\\mu$...
非标准正态分布如何求值
你这相当于对于一个高斯分布N(0,sigma^2)求其半高宽对应那两点区域内的积分，这对于任意sigma都是一样的，等于N(0,1)你算出来的那个。可以看出对于任意sigma，你的积分区域是(-Sqrt[2ln2]*sigma, Sqrt[2ln2]*sigma)，而被积函数是 1\/(Sqrt[2pi]*sigma)*exp(-x^2\/(2*sigma^2))，对x...
x符合标准正态分布,如果x乘以一个常数,期望和方差怎么变化?
如果X服从 N(\\mu ,\\sigma ^{2})且a与b是实数，那么aX+b服从N(a\\mu +b,(a\\sigma )^{2})
y=ln(x),已知y服从正态分布N(μ,α平方),求E(X),要过程
那就是X=e的Y次方 Y服从N(mu,sigma^2)所以X服从对数正态分布 怎么求？一步步硬算。EX=Ee^Y=积分正负无穷 e^y*1\/根号(2pi)*1\/sigma*exp{-(y-mu)^2\/2sigma^2} 做变量代换t=y-mu\/根号(2sigma^2) 然后一步步求下去，纯粹微积分的东西 最后答案就是exp(mu+0.5*sigma^2)
数据分析之数据分布
（二）正态分布 正态分布的特征：1.分布的平均值、中位数和众数一致；2.分布曲线是钟形的，关于线x=μ对称；3.曲线下的总面积为1；4.两个正态分布之积仍为正态分布；5.两个独立且服从正态分布的随机变量的和服从正态分布。 若随机变量X服从位置参数μ,尺度参数sigma^2 的概率分布N(μ...
标准正态分布乘以一个常数后结果会怎样
在标准正态分布的情况下，均值 $\\mu = 0$，方差 $\\sigma^2 = 1$。因此，将标准正态分布乘以常数 $c$，得到的结果是 $N(0 \\cdot c + 0, 1 \\cdot c^2) = N(0, c^2)$。换句话说，通过乘以常数，我们可以改变正态分布的均值和方差，保持其形状不变。常数的倍数将在概率分布的 x ...
