太详细了！！SPSS多元线性回归数据结果解读

Answer 1

在多元线性回归分析中，首先需查看模型摘要，此表聚焦于评估模型的拟合度。关注R方和调整后的R方值，理想情况下，两者越接近于1，说明模型拟合度越高。然而，R方值虽重要，却并非决定性指标。小的R方值并不完全意味着方程拟合效果不佳，这可能因变量Y变化较小，主要是由X变量引起。当直线方程与X轴接近平行时，即便R方值较小，方程也可能显著。

德宾-沃森检验用于验证数据独立性，若结果位于0到4之间，数据独立性基本满足。在本例中，德宾-沃森值为1.37，符合独立性要求。

接着，查看ANOVA表以评估模型整体显著性。关注F值和显著性指标，通常显著性值小于0.05时，表明模型整体显著。即使R方较小，如在样本量较小的情况下，也需重点考虑方程的显著性。

系数表是关键分析对象，B列显示自变量的系数，显著性通过T检验的p值体现。通常，p值小于0.05，表明变量显著。基于分析结果，模型应表示为：

LAI = -20.228 + 42.272NDVI - 14.985GNDVI - 0.165RVI + 0.000037MCARI + 1.145Clre - 6.411NRI

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