设总体 的密度函数f(x)=(a+1)*x^a,0<x<1 试分别用矩估计法和极大似然...
解题过程如下图:
设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a...
解答:矩估计:E(x)=∫_(0,1) x * (θ+1)x^θ dx =∫_(0,1) (θ+1)x^(θ+1) dx =(θ+1)\/(θ+2)*x^(θ+2) |_(0,1)=(θ+1)\/(θ+2)令E(x)=(Σxi)\/n 则θ=1\/(1-(Σxi)\/n) - 2 极大似然估计:ln p(x1, x2, ..., xn) = ln f(x1) + ln f...
设总体x的概率密度函数为f(x,a)=(a+1)x∧a,0<=x<=1.求未知参数a的矩估...
设总体x的概率密度函数为f(x,a)=(a+1)x∧a,0<=x<=1.求未知参数a的矩估计量 我来答 1个回答 #热议# 生活中有哪些成瘾食物?maths_hjxk 2015-12-13 · 知道合伙人教育行家 maths_hjxk 知道合伙人教育行家 采纳数:9803 获赞数:18872 毕业厦门大学概率论与数理统计专业 硕士学位 向TA提问 ...
极大似然估计(矩法估计)与矩估计法的区别是什么?
矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。用样本矩作为相应的总体矩估计...
设总体X的概率密度函数如下,求矩估计值和最大似然估计值
E(X)=∫(0~1)ax^a dx=a\/(a+1)a\/(a+1)=Xbar a=aXbar+Xbar a=Xbar\/(1-Xbar)Maxium likelihood estimation:L(a)=a^n {∏xi^(a-1)} l(a)=nlna+(a-1)∑(lnxi)求导 l'(a)=n\/a+∑(lnxi)0=n\/^a+∑(lnxi)^a=-n\/∑(lnxi)
...和最大似然估计,已知X的分布密度为:f(x)=(x-1)*a^2*(1-a)^(x-1...
太难了,换个简单的
设总体X的概率密度(如图)。(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的...
设总体X的概率密度(如图)。(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量。(2)若已知样本值(0.6,0.7,0.5,0.7,0.5),求参数A的矩估计值。(要求具体计算过程)... 设总体X的概率密度(如图)。(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量。(2)若已知样本值(0.6,0.7,0.5,0.7,0.5),...
设某随机变量X的概率密度为f(x;θ)=(θ+1)xθ,1>x>00,其他其中θ未知...
1?2∴θ的矩估计量∧θ=1.X?1?2②最大似然估计∵最大似然函数为:L(x1,x2,…,xn;θ)=nπi=1(θ+1)xiθ0<xi<10,其它∴lnL=nln(θ+1)+θni=1lnxi,0<xi<1∴dlnLdθ=nθ+1+ni=1lnxi令dlnLdθ=0解得∧θ=?nn<img src="http:\/\/hiphotos.baidu.com\/zhidao...
...总体X~U(a,b),求a,b的矩估计量和极大似然估计量。这块学得不好...
具体回答如图:已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值。极大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实...
...x>α0,x≤α(1)当α=1时,求未知参数β的矩估计和
xn是来自总体的一组样本观测值(1)当a=1时,设f(x,β)为X关于参数β的概率密度,则f(x,β)=F′(x,β)=βxβ+1,x>10, x≤1①矩估计:由于EX=ββ+1令EX=.x,则β=.x.x?1即β的矩估计为β=.x\/(.x?1)②极大似然估计:由于似然函数为L(x1,x2,…,xn;...