我替别人做这类的数据分析很多的本回答被提问者采纳
二元Logistic回归分析
在数据分析过程中，首先通过单击“分析”-“回归”-“二元logistic”来执行回归分析。在对话框中，选择因变量和自变量，其中自变量的编码情况、模型系数的Omnibus检验以及Hosmer-Lemeshow拟合度等指标都会被用来评估模型的适配性和重要性。结果显示，肿瘤家族史、职业有害接触、吸烟和锻炼等因素在模型中具有统计...
SPSS数据分析高级8-二元logistic回归
二元logistic回归，一种统计学分析工具，专门用于探索二分类响应变量与多个解释变量之间的关系。以下是其关键要点：首先，需明确分类解释变量的定义。其次，评估模型拟合效果，R方、霍斯默拟合优度、霍斯默联列表和分类表a是常用指标。最后，OR值或exp(B)值提供暴露与非暴露程度的比例。请注意，数据源为网络...
如何用spss做二元logistic回归分析
第一个表是模型系数综合检验表，要看他模型的p值是不是小于0.05，判断我们这个logistic回归方程有没有意义。第二个表示模型汇总表。这个表里有两个R^2，叫做广义决定系数，也叫伪R^2，作用类似于线性回归里的决定系数，也是表示这个方程能够解释模型的百分之多少。由于计算方法不同，这两个广义决定系数...
怎样用spss进行logistic回归分析
下面这个表格结果，通过sig值可以知道如果将模型外的各个变量纳入模型，则整个模型的拟合优度改变是否有统计学意义。 sig值小于0.05说明有统计学意义 这个表格是对模型的全局检验，为似然比检验，供给出三个结果：同样sig值<0.05表明有统计学意义。下面的结果展示了-2log似然值和两个伪决定系数。两个伪...
SPSS做logistic回归分析出现警告
有 2204（80%）个具有零频率的单元格（例如按子总体的因变量水平）。 这句话就是原因。你有超过80%的单元格，可能是因变量，也可能是自变量里面没有数据或者是缺失吧，所以系统就给出这个提示了
如何用SPSS做logistic回归分析
然后,就会输出结果了。主要会输出六个表。 第一个表是模型系数综合检验表,要看他模型的p值是不是小于0.05,判断我们这个logistic回归方程有没有意义。 第二个表示模型汇总表。这个表里有两个R^2,叫做广义决定系数,也叫伪R^2,作用类似于线性回归里的决定系数,也是表示这个方程能够解释模型的百分之多少。由于计算方...
Spss数据分析之二元logistic回归
接着，进行共线性诊断，确认自变量间无严重多重共线性。然后进行二元logistic回归，模型有效，R方值表明模型拟合良好。结果显示，年龄26岁以上个体的投保意愿显著高于18岁以下，而19-25岁无显著差异。家庭月收入越高，投保意愿增加，保险重要程度和需求程度的提高也会增强投保意愿。回归分析的预测能力也很强，...
如何用SPSS做logistic回归分析
分析完成后，SPSS将输出结果，主要包括模型系数综合检验表、模型汇总表、分类表等，根据这些表格可以判断模型的拟合程度和各个变量的影响力度。2. 多项Logistic回归：与二元Logistic回归类似，多项Logistic回归首先选择“分析”->“回归”->“多项Logistic回归”。在主面板中，选择您的因变量（无序多分类变量...
spss 做logistic回归 输出结果如何解读
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，格式更加易理解，分析结果如下：第一：对模型整体情况进行说明，比如对R方值进行描述，以及列出模型公式。第二：逐一分析X对于Y（相对于的对比项）影响情况；如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y（相对于的对比项）产生影响关系，此时可结合OR值进一步分析影响幅度。
logistic回归模型中,评价模型拟合度的标准
R_是无量纲系数，有确定的取值范围 (0—1)，便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较；而估计标准误差是有计量单位的，又没有确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较。4、拟合优度检验主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。当解释变量为多元时，要使用...
