大数据时代，你认为数据挖掘技术可以为电子商务带来哪些商业价值？

Answer 1

对于消费者而言：

平台的算法是基于大数据本身的，用户在使用各种媒体平台时自然而然会留下痕迹，而平台收集用户痕迹之后，通过算法会给用户打上标签。而后广告主可以通过平台的精准推送功能，将产品以信息流形式呈现在目标用户群中。

这也是为什么，刚在微信里说想吃麦当劳，就会在朋友圈、饿了么看到广告推荐位有麦当劳的广告。

这就是大数据的强大之处，当然，也有很多用户反感，感觉被窥视一般的，而且到处都看到同类广告，烦不胜烦。

现在的平台算法也在避免用户在使用各种平台，比如抖音、微信、头条时，看到太多同质的广告。

而对于广告主、电商商家、优化师等人而言：

大数据是他们对市场、对用户、对消费者、对平台分析的重要依据。电商商家选品，选渠道作产品推广，最好的方法都是依赖于数据，而非凭借自己的理解。

数据是最好的表达行业现状的依据，离开了数据的分析都是耍流氓，都是有偏差的。

也并非说依据于数据的行业分析就没有偏差，但肯定是要比个人凭空想象要精确。

我主要做电商行业的，比如DataEye-EDX就是其中二类电商很多商家都在用的一个第三方数据平台。

Answer 2

对于消费者而言：平台的算法是基于大数据本身的，用户在使用各种媒体平台时自然而然会留下痕迹，而平台收集用户痕迹之后，通过算法会给用户打上标签。而后广告主可以通过平台的精准推送功能，将产品以信息流形式呈现在目标用户群中。

这也是为什么，刚在微信里说想吃麦当劳，就会在朋友圈、饿了么看到广告推荐位有麦当劳的广告。
这就是大数据的强大之处，当然，也有很多用户反感，感觉被窥视一般的，而且到处都看到同类广告，烦不胜烦。

现在的平台算法也在避免用户在使用各种平台，比如抖音、微信、头条时，看到太多同质的广告。

而对于广告主、电商商家、优化师等人而言：

大数据是他们对市场、对用户、对消费者、对平台分析的重要依据。电商商家选品，选渠道作产品推广，最好的方法都是依赖于数据，而非凭借自己的理解。

数据是最好的表达行业现状的依据，离开了数据的分析都是耍流氓，都是有偏差的。

也并非说依据于数据的行业分析就没有偏差，但肯定是要比个人凭空想象要精确。

我主要做电商行业的，比如DataEye-EDX就是其中二类电商很多商家都在用的一个第三方数据平台。