急！！！回归分析时，样本相关系数r检验为不相关，但是F检验为相关，怎么办？

Question

如图所示，请点击图片放大，multiple R<0.3，说明不相关，但是在a<0.5的水平下，Significance F<0.5，又说明相关。这种情况我该怎么办？到底是相关不是不相关？怎样对其进行说明？请各位高手指点，多谢了！

Answer 1

multiple R<0.3并不说明不相关，而只是说明这种相关关系（在这里仅指线性相关）很弱。方差分析则要说明样本所显示出来的相关关系是否是随机造成，也就是看看multiple R是否真正大于0，只要在统计学意义上明显大于0，就说明这种相关关系具有同统计学意义上的显著性（而不考虑其是否具有实际应用价值）。因此，在线性回归中，multiple R用于指出相关的强度，而方差分析用于指出multiple R是否具有统计显著性。
需要指出的是，无论是哪种统计学模型，都是仅限于回答是否具有同统计学意义上的显著性，而不考虑其是否具有实际应用价值（这部分属于效应大小分析）。因此，统计学意义上的显著性需要与实际应用价值相结合，才能在实际工作中得到更好的应用，这部分内容国内的统计学书籍很少涉及。
从你的结果来看，线性相关很弱，这种情况一般不具有应用价值，首先应该检查一下散点图，看看是否存在极端值扭曲了你的结果，也看看是否有可能存在非线性相关，最后再下结论。

Answer 2

不Q。