请教数据统计时标准差太大如何处理
最近在做2组动物某数据统计
得出的统计结果用平局数±标准差来表示，发现标准差非常大 ，有的标准差就是均数的一半，甚至接近均数，但是用SPSS检验数据符合正态分布。
这种情况下不知道有没有其他办法，对数据进行转换。或者是用其他方式来描述数据呢？
请各位大神指教
那么使用中位数表示
或者把数据标准化 有没有这样的处理办法呢？
确实是我的样本量非常少 但是原始数据可以保证没有主观的修改
如果样本量较少其实我也不建议使用中位数，如果满足正态分布，中位数和均值应该是差不多的。现在很多人都想到数据的标准化，但是标准化之后你的数据方差是1，会牺牲很多信息，标准化主要用来处理量纲的问题，不建议。你可以试试归一化。但是我也不是太确定归一化好不好。
标准差太大怎么办
问题一:请教数据统计时标准差太大如何处理 发生这样的情况肯定是你数据量比较小。但是你又说了满足正态分布,如果改变数据可能就改变了分布,但是改变分布也不使得你的标准差发生大的改变。因为标准差是数据本身产生的,除非你改数字。那之后你就只能改变描述数据的方法,不知道你想体现这个数据什么特征。你要不试试均值...
如何降低数据集中标准差的值?
1.数据中心化：将数据集中的每个数据点减去数据集的平均值，使得数据集的平均值变为0。这样可以消除数据集中的偏差，从而降低标准差。2.标准化：将数据集中的每个数据点除以数据集的标准差，使得数据集的每个数据点都位于0到1之间。这样可以消除数据集中的单位差异，从而降低标准差。3.异常值处理：通过...
标准差大于平均值怎么办?
4. 检查原始数据集中是否存在极端值，确认这些值是否真实可靠，是否有录入错误。如果发现录入错误，应予以更正或剔除。5. 如果数据既满足正态分布，方差又齐同，那么标准差大于平均值不必过分担心，可以放心进行方差分析。6. 对于正态分布的数据，平均值为0，标准差为1。如果不满足方差齐性，可以考虑数据...
标准差大是不是不好啊?
检测原始数据库中的个别特殊值（极大或极小值），看其是否真实，有没有录入错误，若为录入错误，可以将其修改和剔除。如果方差齐而且资料又都满足正态分布的话，不用在乎是否标准差大于均数，进行方差分析即可。因为对于标准正态分布来说均数为0，标准差为1。 如不满足方差齐性，再用变量变换或非参检...
请教统计问题:如果一组数据标准差很大,我想去掉偏离度大的数据,应该依...
统计学软件很多，简单的用excel就好了，稍微专业一点就用spss吧。你的问题很模糊，标准差很大原因可能很多，比如整体的分布先看看是不是正态的，如果是其他分布，如平均，离散，或者其他乱七八糟的分布，标准差大不是一个两个值影响的，而是整体本来就是这样的，标准差本来就大，所以无法剔除偏离度大的...
统计数据相差比较大的,怎样在同一个坐标系中得到反应和显示?
标准化，就是原值减平均值再除以标准差
eviews进行数据分析时数值相差较大怎么处理
常数项只要能拒绝其=0的原假设就可以正常。序列E为单位根序列(AR(1)=0.999874)，没有明显的趋势项时，其常数项不能拒绝其=0的原假设，就会出现标准差这么大。可以进行无量纲化，大致有极差法，中心化法，均值法，极大值，极小值法，变异系数法等。
标准差很大说明什么
标准差很大说明数据的离散程度较高。详细解释如下：数据离散程度高的表现 标准差是反映一组数据离散程度的统计量。当标准差较大时，意味着数据点与平均值之间的距离较远，分布较为广泛。这意味着数据较为分散，不是集中在平均值附近的一个狭窄范围内。在这种情况下，数据的变化性较大，可能存在较大的...
医学统计中,假如标准差比均数还大,是不是没有意义了?
你好，如果标准差比均数大，可能是由于其中有异常值或者极端值原因造成的，如有可以剔除再计算试试看。还有一种情况就是该资料是偏态分布，这类的资料一般不推荐有均数和标准差表示，可以看看该数据的分布情况，考虑用中位数和四分位间距来表示。也可以考虑将数据进行特定的转换。没有标准差比均数大多少...
如何剔除粗大误差
统计方法是剔除粗大误差的常用手段。一种常用的方法是使用标准差或四分位数范围来识别异常值。标准差衡量了数据的分散程度，而四分位数范围则通过数据的四分位数来确定数据的分布范围。通过计算数据点与平均值的偏差，或数据点与四分位数范围的偏差，可以识别出那些显著偏离其他数据的点，即粗大误差。另...
