设二维随机变量(x,y)的联合密度函数为F(X,Y)=﹛1/ΠR的平方 X的平方+Y的平方≤R的平方﹛0其他

说明X和Y是否相关,说明X和Y是否独立,为什么

如图

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设二维随机变量(x,y)的联合密度函数为F(X,Y)=﹛1\/ΠR的平方 X的...
如图

设D={(x,y)|x^2+ y^2<4},求∫D∫3dσ
解答为:其实就是 3 倍的圆面积,3 π 2^2 = 12 π .

...^1\/2-xy)dxdy,其中D=﹛((x,y)|x²+y²≤1﹜则I=
积分区域关于x轴对称,被积函数xy关于x轴是奇函数(f(x,-y)=-f(x,y)),积分值为0。对第一个积分用极坐标变换x=rcosa,y=rsina,0<=r<=1,0<=a<=2pi,得 积分(从0到2pi)da 积分(从0到1)r^2dr =2pi*(1\/3)=2pi\/3。

...m\/2≤(x—2)^2+y^2≤m^2,x,y∈R},B={(x,y)|2m≤x+y≤2m+1,x,y∈...
y=t-x带入圆方程得 2x^2-(2t+4)x+(t^2+4-s)=0 存在交点说明 Δ=4[-(t-2)^2+2*s]≥0 即存在s,t满足m\/2≤s≤m^2 2m≤t≤2m+1 和 2s≥(t-2)^2 由m\/2≤s≤m^2 得到m≥1\/2或m≤0 若m≤0则对 注意到2m≤t≤2m+1≤1 (t-2)^2 的最小值为(...

设密度为f(x)=1\/根号Π的概率再乘e^(-x^2),则D(X)=
由已知:和一般正态函数相比,有:2σ²=1 ∴σ²=1/2 且X服从正态分布N(0,1/2),则D(X)=σ²(X)=1/2

设函数F(X)定义域为R,f(x)={x,0≤x≤1 或﹛(1∕2)x -1,-1≤x<0...
f(x)是个周期函数,画出图像 f(x)=mx-x.令F(x)=mx+m=m(x+1),F(x)过定点(-1,0)。要f(x)和F(x)有4个交点,根据图像就可以的到答案。请采纳。

标准正态分布的概率密度函数
标准正态分布密度函数公式:f(x)=exp(-(x-μ)^2\/2α^2)\/α(2Π)^(-0.5)正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ...

一元线性估计量的方差推导
变量之间的非确定性相关关系。一般形式:y = f(x0,x1,x2,…xp)+ε若为线性回归,y = β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+εβ0,β1等为回归系数,ε为随机误差。模型假设①零均值,ε均值为0②同方差,ε项方差为常数③无自相关性,ε项值之间无自相关性④正态分布,ε项呈正态分布。⑤x1,...

...积分号下有个D), 其中D=﹛(x-1)²+(y-1)²≤2,y≥x﹜...
原式=1\/2∫[π\/4,3π\/4]dθ∫[0,2√2cos(θ-π\/4)]ρ^2[cosθ-sinθ]dρ 是要用极坐标来求,角度是π\/4——3π\/4,不是到5π\/4,长度从0到2√2*cos(θ-π\/4),你看看图就清楚了。图形:

已知函数f(x)=1\/3x^3+1\/2ax^2+bx在区间[-1,1),(1,3]内各有一个极值点...
所以a²-4b的最大值为16 (2):f(1)=1/3+(1/2)a+b,f(1)`= 1+a+b,f(x)``=2x+a。由已知得函数y=f(x)在点A(1,f(1))处的切线在点A处穿过函数y=f(x)的图像,同时函数连续,出现这种情况有三种情形:1,点A(1,f(1))是函数的拐点,则f(1)``=2+a=0,算得...

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