如何求出矩估计量、矩估计值和极大似然估计值?
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程：1、根据题目给出的概率密度函数，计算总体的原点矩（如果只有一个参数只要计算一阶原点矩，如果有两个参数要计算一阶和二阶）。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布，就直接列出相应的原点矩（E(x)）。2、根据...
如何求λ的矩估计和极大似然估计值?
λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1\/X-（X-表示均值）。详细求解过程如下图：
概率论与数理统计 求解一道题的极大似然估计和矩估计,要过程谢谢
(1)矩估计。∵样本Xi(i=1,2,…，n)来自于总体X，∴其均值x'=(1\/n)∑xi；f(xi)=(1\/θ)e^(-xi\/θ)。又，根据均值的定义，E(X)=∫(-∞,∞)xf(x)dx=∫(0,∞)(x\/θ)e^(-x\/θ)dx=θ。∴按照矩估计的定义，θ=x'。∴θ的矩估计θ'=(1\/n)∑xi。(2)似然估计。作似然...
矩估计量和矩估计值怎么求
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的过程，以下详细分解：在求解矩估计量和矩估计值时，首先需要考虑概率密度函数。若题设给出单一参数，则计算一阶原点矩；若有两个参数，则需计算一阶与二阶矩。在此步骤中，所得结果将含有未知参数。对于常见分布，直接列出对应的一阶原点矩（E(x)）。其次，...
如何求λ的矩估计和极大似然估计值?
λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1\/X-（X-表示均值）。详细求解过程如下图：
矩估计量和极大似然估计量怎样计算?
所以λ的矩估计为：λ^ =n\/∑Xi 极大似然估计，先求极大似然函数为 f(x1,x2...xn,λ）=λ^n*e^[-λ(x1+x2+x3..+xn)]取自然对数，求导得 ∂lnf(x1,x2...xn,λ）\/∂λ = n\/λ-∑xi 令其为0， 则可知 λ^=n\/∑xi 也就是极大似然估计也是n\/∑Xi ...
矩估计法和极大似然估计的区别
矩估计法和极大似然估计是两种经典的参数估计方法，它们有以下几个区别：1. 目标函数不同：矩估计法通过计算样本矩与理论矩之间的差异来估计参数值，而极大似然估计法通过最大化似然函数来找到最可能的参数估计值。2. 数据要求不同：矩估计法对数据的分布做出了一些假设，比如假设数据满足某种特定的概率...
求矩估计值和极大似然估计值
解：(1)，矩估计。∵样本的均值x'=(1+2+1)\/3=4\/3，而，总体的均值E(x)=∑xipi=θ²+4θ(1-θ)+3(1-θ)²=3-2θ，∴3-2θ=4\/3。θ=5\/6.∴θ的矩估计θ'=5\/6。(2)似然估计。作似然函数L(xi,θ)=∏(pi)^(xi)。有，x1=1出现2次，x2出现1次、x3出现0...
指数分布如何求矩估计和极大似然估计?
λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1／X－（X－表示均值）。详细求解过程如下图：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，...
概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:这两题怎么做...
矩估计法 EX=∫xf(x)dx=(θ+1)\/(θ+2)--->θ=(1-2EX)\/(EX-1)极大似然法 L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θ Ln(L(x,θ))=nLn(θ+1)+θ(Ln(x1.x2...xn))∂Ln(L)\/∂θ=0--->θ=n\/[Ln((x1.x2...xn)^(-1))]-1 方差已知，用U检验法 ...
