数据架构是什么？10分钟搞懂数据架构的6大模块！

Answer 1

数据架构，这个看似复杂的概念，实际上可以通过理解其六大模块来快速掌握。它是数据工作的蓝图，尽管业界对其理解不完全统一，但其核心目标是设计和维护数据结构以满足组织需求，确保数据的管理与业务战略一致。以下是这六个关键模块的深入解析：

传统数据架构定义：


DAMA强调数据需求识别和数据模型、数据流设计的总蓝图。
华为数据之道侧重数据资产目录、标准、模型及数据分布的结构化表示。
DCMM关注数据需求定义、数据资产分布控制和整合，以及元数据管理。
Software Architecture Academy涉及数据模型、治理策略和数据系统构建。
IBM定义了数据的收集、存储、转换和分发过程及其在数据存储系统中的布局。
TOGAF 9.2定义了数据资产的逻辑和物理结构，强调其支持业务需求和数据管理。



新版数据架构内涵：
数据架构应包括数据模型、数据流动、数据实体/业务功能矩阵、应用程序/数据矩阵（数业映射）、数据管理和数据治理。这些元素旨在提供一个清晰的蓝图，保证数据的一致性、完整性和可访问性。
数据架构详解：


数据声明：定义项目范围和预期成果，如TOGAF的架构工作声明。
数据原则：指导架构设计的基本准则，如数据是企业资产、数据安全原则。
数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型，描述数据结构和关系。
数据流动：数据流转和数业映射，确保数据在业务中的有效流动。
数据管理：涉及数据质量管理、元数据管理、数据安全等，确保数据质量与安全。
数据治理：制定数据策略、政策和标准，保障数据一致性与合规性。

通过理解并整合这些模块，企业可以构建一个全面的数据架构框架，以有效地管理和利用数据资产，支持业务决策和流程优化。