2016年 Google 人工智能产品 AlphaGo Master 战胜了世界围棋冠军李世石，颠覆了人类历史上关于围棋比赛的认知。
2017年具有智能自学习能力的AlphaGo Zero完胜AlphaGo Master ，宣示了人工智能在某些特定领域已经占据绝对优势，已在某些特定领域完全超越人类。
随着深度学习算法的不断完善， Google TensorFlow的推出，人工智能逐渐和金融、交通、医疗等行业深度融合，体现了巨大的优势，在全球经济低迷的今天引领经济发展。
据赛迪研究院预计，2018年，全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%。更多机构数据显示，最近五年，全球人工智能市场规模年均增长率达到15%。2016年末，中国人工智能市场规模还不足300亿元，预计到2018年，这一市场规模有望突破380亿元，复合增长率为26.3%。
根据VentureSCAnner的统计，截至2016年末，全球共有近1000家人工智能公司，分布在各个应用领域。截止2016年底，人工智能在各个领域的创业公司数量：
- Deep learning/机器学习 （通用）(123家公司)Deep learning/机器学习 (应用) (260家公司)NLP (通用) (154家公司)NLP (语音识别) (78家公司)计算机视觉/图像识别 (通用) (106家公司)计算机视觉/图像识别 (应用) (83 家公司)手势控制 (33 家公司)虚拟个人助理 (92 家公司)智能机器人 (65 家公司)推荐系统 (60 家公司)Context aware computing (28 家公司)语音即时翻译 (15 家公司)视频识别 (14 家公司)
人工智能作为一项基础性的技术，将逐步融入多种应用场景，对全球经济的发展起到重要的推动作用。人工智能，综合多种学科，利用技术的力量，通过三种形态和方式推动社会进步。
第一，人工智能创造了一种全新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；
第二，人工智能利用计算机技术，对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；
第三，人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。
其实随着人工智能技术的更加完善，它的实用范围也会更加的广泛的，而2020年，很多朋友都说生活已经是智能化了，这一点从那些被广泛使用的智能化的产品上就可以看出来，其实我们现在的生活不能说是完全的智能化，准确的说是初步的智能化，因为现在的的智能设施并没有全面的的普及，只有在一些发展比较快的地方才可以看到更多的智能产品。虽然说现在的生活并不是完全的智能化，但是人们的生活和以前相比已经是非常的方便了，就比如说智能客服、智能机器人、智能机械等等的出现给人的生活带来改变还是很大的。
人工智能领域的研究内容包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，目标是使机器能完成一些通常需要借助人类高端智能才能完成的复杂性工作。
人工智能的应用有，常见的手机 APP，各种智能穿戴设备，再到医疗教育、经融行业、重工制造业等等。
人工智能应用的例子，搭载AI指纹识别、人脸识别的苹果、腾讯开发了类似于AlphaGo的围棋AI产品“绝艺”，阿里巴巴则开发了智能音箱天猫精灵X1和智能客服“阿里小蜜”等。
虹膜识别，掌纹识别，专家系
统，智能搜索，定理证明，博
弈，自动程序设计
· 安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所
· 金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服
· 医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶
· 交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知
· 零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验
· 工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作
人工智能的应用领域有哪些?
人工智能主要应用领域 1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故...
人工智能的应用领域有哪些?
人工智能的主要应用领域包括：1. 农业：人工智能在农业领域的应用已十分广泛，如无人机进行喷洒农药、除草，以及实时监控作物状态。此外，还包括物料采购数据分析、灌溉系统自动化，以及利用人工智能提高收获和销售效率，显著提升了农业产量，同时减少了人工和时间成本。2. 通信：在通信行业，人工智能的应用涉...
人工智能在生活中的应用都有哪些
1、交通：智能系统实现安全畅通和智能交通系统是一种先进的运输管理模 式。中国科学院自动化研究所副所长、复杂系统与智能科学重点实验室主任王飞跃介绍说， 人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。2、农业：农业专家系统可以代替农业专家群体走向地头，进入普通农家，并指导农民科...
人工智能的应用领域有哪些方面呢?
1、医疗领域：人工智能通过分析医疗数据，协助医生进行疾病诊断、治疗方案制定和药物研发。它分析和预测能力，为患者带来了生命的希望。2、金融领域：它通过大数据分析和算法模型，对金融市场进行深度洞察，为投资者提供个性化的投资建议和风险管理方案，助力财富稳健增长。3、交通领域：实时监控交通状况，预测交...
人工智能在哪些应用领域有哪些应用前景?
1. 金融和银行业：人工智能在风险评估、信贷审批、交易监控和欺诈检测等环节得到应用。2. 医疗保健：人工智能用于疾病诊断、药物研发、基因组学研究和健康管理等领域。3. 零售业：在市场营销、个性化推荐、库存管理和物流优化等方面，人工智能正发挥重要作用。4. 制造业：人工智能应用于生产线优化、质量...
人工智能的应用范围有哪些呢?
机器人技术：如工业机器人、服务机器人等。自动驾驶技术：如自动驾驶汽车、智能交通系统等。虚拟助手与智能客服：如语音助手、聊天机器人等。智能家居与物联网：如智能家电、智能门锁等。医疗保健：如医学影像分析、疾病诊断等。金融服务：如风险评估、欺诈检测等。教育与游戏：如在线教育、人工智能游戏等。...
人工智能(AI)有哪些应用场景?
1. 语音识别与语音助手 人工智能能够理解和回应语音指令，帮助用户执行任务，如查询天气、发送消息或预订餐厅。2. 图像识别 人工智能具备识别图像中物体、面部、场景的能力，这一技术被应用于自动驾驶、医疗影像分析、安全监控等多个领域。3. 自然语言处理 人工智能能够理解和生成自然语言文本，应用于机器...
人工智能有哪些应用场景
人工智能的应用场景非常广泛，以下是一些常见的应用场景：语音识别：智能语音助手、语音翻译、语音搜索等。自然语言处理：智能客服、智能写作、智能翻译等。计算机视觉：人脸识别、图像识别、视频分析等。机器学习：推荐系统、广告推荐、风险控制等。自动驾驶：自动驾驶汽车、智能交通管理等。智能家居：智能家居...
人工智能有哪些应用领域?
人工智能（AI）的应用领域非常广泛，涵盖了许多不同的行业和领域。以下是一些常见的人工智能应用领域：1. 医疗保健：AI在医疗领域的应用包括医学影像分析、辅助诊断、个性化治疗、药物研发、健康管理和机器人辅助手术等。2. 金融服务：AI在金融领域应用广泛，包括风险评估、欺诈检测、智能客服、投资分析、自动...
人工智能技术都有哪些应用领域?
1. 智能搜索：人工智能技术能够提升搜索引擎的理解能力和搜索质量，使搜索结果更加精准和个性化。2. 自动驾驶：自动驾驶系统（ADAS）利用人工智能进行环境感知和决策制定，以实现车辆的自动控制，提高行车安全性和效率。3. 人像识别：通过人工智能算法，计算机能够识别和验证个体的身份，广泛应用于安全监控和...
