设随机变量X与Y均服从正态分布N(0,σ^2),且P(X<=2,Y<=-2)=3/16,求P(X>2,Y<=-2)

如题所述

解题过程:

因为随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),故对称轴为x=0。

扩展资料

性质:

它们的和也满足正态分布

它们的差也满足正态分布

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布

μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2017-07-01
FY(y)=P(Y<=y)=P(X^2<=y)=P(-√y<=X<=√y)=FX(√y)-FX(-√y)
而f(y)=FY’(y)
所以fy(y)=fx(√y)(√y)‘-fx(-√y)(-√y)’=fx(√y)/√y
而机变量x服从正态分布N(0,σ^2),
所以f(x)=e^(-0.5x^2)/√(2π)σ
所以fy(y)=fx(√y)/√y=e^(-0.5y)/√(2πy)σ y>0
=0 其他

设随机变量X和Y相互独立且均服从正态分布N(μ,σ^2),为什么P(X-Y<1...
因为 X-Y 服从正态分布N(0,2σ^2)

设x与y相互独立,且均服从正态分布n(μ,σ^2),设u=ax+by,v=ax-by,且a...
就是书上的公式,详情如图所示

设随机变量X和Y均服从正态分布X~N(u,4²),N(u,5²),试比较p1和...
把这两个概率都如图转换为用标准正态的分布函数的表达式,可知这两个概率是相等的。

设随机变量X与Y独立, X服从正态分布N(μ,σ^2 ), Y服从[-pi,pi]上...
简单计算一下即可,答案如图所示

...设随机变量X,Y相互独立且均符合正态分布N(0,σ^
瑞利分布:先求出x,y的联合概率密度 二重积分求Z的分布函数 化为极坐标求解 分布函数求导,得到Z的概率密度 可得,Z服从瑞利分布 过程如下:

已知随机变量Z服从正态分布N(0,δ∧2),若p(Z>2)=0.023,则p(-2≤Z...
这个画图很容易得知,根据正态分布的对称性。均值为0。P(Z>2)=0.023,则P(Z<-2)=0.023,P(-2<Z<2)=1-P(Z<-2)-P(Z>2)=0.954

已知随机变量ξ服从正态分布N(1,σ2),P(ξ≤4)=0.84,则P(ξ<-2)等于
第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2)。 向左转|向右转 因为:P(ξ≤4)=0.84,所以P(ξ》4)=1-P(ξ≤4)=0.16, 故P(ξ<-2)=P(ξ》4)=0.16 不懂可追问,答题不易望采纳

设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则
0,1).故X^2和Y^2都服从χ^2(1)分布.答案应选(C).(方法二)(A)不成立,因题中条件既没有X与Y相互独立,也没有假定(X,Y)正态,故就保证不了X+Y正态.(B)和(D)均不成立,因为没有X与Y的相互独立,所以也没有X^2与Y^2相互独立,答案应选(C).【评注】我们可以小结正态分布一维...

设随机变量x与y相互独立均服从正态分布N(3,2),则D(Y-2x)?
过程与结果如图所示

设随机变量X,Y相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2),若概率P(aX-bY<μ...
∵X,Y相互独立且均服从正态分布,∴aX-bY服从正态分布,从而:E(aX-bY)=aE(X)-bE(Y)=(a-b)μ,根据题设:P(aX?bY<μ)=12,知:P(aX?bY<μ)=P(aX?bY?μ<0)=12=Φ(0),∴E(aX-bY-μ)=(a+b-1)μ=0,从而有:a-b=1,故选:B.

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