02 - 使用OpenCV进行图片的展示与保存

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在本教程中，我们将深入讲解如何利用OpenCV进行图片的读取、显示、保存以及查看基础属性，这对于后续的图像处理至关重要。以下是具体的操作步骤：

首先，OpenCV提供cv2.imread()函数用于图像读取，它接收图片文件名和颜色类型标志。默认情况下，彩色图像使用1作为标志，而灰度图像则用0。例如，读取flower.jpg（彩色或灰度）的代码如下：

python
image = cv2.imread('flower.jpg', 1)

展示图像则使用cv2.imshow()，它需要窗口名称和要显示的图像。例如，创建一个名为'flower'的窗口展示图像：

python
cv2.imshow('flower', image)

要关闭窗口，可以等待用户按键，cv2.waitKey()函数会阻塞直到用户按下任意键，延迟时间可通过delay参数设定。最后，使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有窗口：

python
retval = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

保存图像时，cv2.imwrite()派上用场，只需指定完整路径和待保存的图像：

python
cv2.imwrite('gray_img.jpg', image)

获取图像属性时，可以查看图像的尺寸、类型等，OpenCV提供了shape、size和dtype属性。例如，查看彩色图像的属性：

python
print(image.shape, image.size, image.dtype)

通过熟练掌握这些基本操作，你将能够有效地使用OpenCV处理图像。下期课程我们将继续探讨更多图像处理技术，敬请期待。