=Ce^(-(x-1/2)^2)*e^(1/4)
=Ce^(-(x-1/2)^2/2*(1/2))*e^(1/4)
这是μ=1/2,σ^2=1/2的正态分布函数
所以Ce^(1/4)=1/[(2π)^(1/2)σ]
计算得C=1/[(π)^(1/2)e^(1/4)]
设连续型随机函数X的概率密度函数为:f(x)=Ce^(-x^2+x),负无穷大<X<正...
=Ce^(-(x-1\/2)^2\/2*(1\/2))*e^(1\/4)这是μ=1\/2,σ^2=1\/2的正态分布函数 所以Ce^(1\/4)=1\/[(2π)^(1\/2)σ]计算得C=1\/[(π)^(1\/2)e^(1\/4)]
概率密度函数 f(x)=ce^(-x^2+x) 已知该概率密度函数 求C的值
f(x)=ce^(-x^2+x)F(无穷)=∫f(x)dx积分上限为正无穷,积分下限为负无穷,不好打出,下同=∫ce^(-x^2+x)dx=c∫e^(-x^2+x-1)*edx=ce∫e^(-(x-1)^2)dx=（ce根号下π）*∫1\/[(根号下2π)*(1\/根号2)]e^{-(x-1)^2\/[2*(1\/2)]}d...
设随机变量X的概率密度为f(x)=ce^(-x^2),则求常数c
积分是根号π，要证明用二重积分算：e^-（x^2+y^2），x和y都是负无穷到正无穷，再开根号就是根号π。所以常数C=1\/（根号π）。常数是规定的数量与数字，如圆的周长和直径的比π，铁的膨胀系数为0.000012等。常数是具有一定含义的名称，用于代替数字或字符串，其值从不改变。数学上常用大写的"...
已知随机变量X的概率密度为f(x)=ce-|x|,-∞<x<+∞,则c=
我们知道概率密度f（x）在 负无穷->正无穷之间积分 的结果为 1 所以c=1\/2
设随机变量X的概率密度为f(x)=ce^(-x),则c=
积分是根号π，要证明用二重积分算：e^-（x^2+y^2），x和y都是负无穷到正无穷，再开根号就是根号π。所以常数C=1\/（根号π）。常数是规定的数量与数字，如圆的周长和直径的比π，铁的膨胀系数为0.000012等。
设随机变量X,的概率密度函数f(x)=ce^(-2x^2+3x),则E(X)=,D(X)=
f(x) = [1\/(2πσ²)^(1\/2)]e^(-(x-μ)²)f(x) = Ce^(-2x^2+3x) = Ce^{-2[x-(3\/2)]^2 + 3\/2} = Ce^(3\/2)e^{-2[(x^2)-(3\/2)]^2} 对比得: E(X)=μ=(3\/4), D(X)=σ²=(1\/4), C=(2\/π)e^(-3\/2)
设连续型随机变量X的密度为:φ(x)=ce?x, x>00, x≤0.(1)求常数c...
（1）由∫+∞?∞φ(x)dx=1，得∫+∞0ce?xdx＝?ce?x|+∞0＝c＝1（2）∵F（x）=∫x?∞φ(t)dt∴当x≤0时，F（x）=∫x?∞0dt＝0；当x＞0时，F（x）=∫x?∞φ(t)dt=∫0?∞0dt+∫x0e?tdt＝1?e?x∴F(x)＝1?e?x，x＞00，x≤0（3）由于Y的分布函数FY（y）=P...
设随机变量x的概率密度f(x)=c\/x*(x>1) *代表的是2 =0(x<=1) 求常数c...
1=∫[1,+∞)c\/x^2*dx =-c\/x||[1,+∞)=c
设随机变量概率密度函数f(x)=Ce^(-λ|x|),Y=|X|,求(X,Y)的联合分布函数...
首先求C,∫ce^(-s|x|)dx |-无穷大，无穷大=2∫ce^(-sx)dx|0,正无穷大 =-2c\/s e^(-sx)|0,正无穷大=2c\/s =1 => c=s\/2, s就是lamda 当y <=0时，P(X<x, Y<y)=0 当x>y>0时，P(X<x, Y<y) = P(X<x, |X|<y) =P(-y<X<y) = s\/2∫e^(-s|x|)dx...
随机变量x的概率密度高数为f(x)=ce-|2x-1|,求常数c和x的分布函数
根据概率密度的定义可知f(x)在R上的积分为1 又因为有绝对值的关系，必须进行讨论 显然x=1\/2为分界线，因此求出常数c=1 分布函数在指定区间上的积分就是对应的概率密度
