数学建模,关于随即贮存模型的一道题,涉及mtahematica，100分悬赏!

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在随机贮存模型(s,S)中，我们得到在决定进货，最优的进货量应当考虑上一周期的剩余货物，使得本周期期初的总供量S满足公式（如下图）。这里顾客在一周时间内对物品的需求量r是一随机变量，p(r)表示随机变量r的概率密度函数；商店在一周可能支付的费用有：每次的订货费c0，其取值与进货数量无关；每件商品在一周的贮存费c1。a、b分别表示一件商品的购进价格和售出价格。
问题1：发现S（最优进货量）的确定与订货费c0无关，这与实际情况不一致。请解释原因。
问题2：我们倾向于将盘点周期与进货周期（这里从统计意义上加以理解），请试着通过计算机模拟的方法(mathematica)计算如下算例的最优进货策略：
需求量r服从期望值为1000、均方差为200的正态分布， b-a=1，c0 分别取10、100、10000；分别取0.1、0.3、0.7、2.0时，即总共3x4=12种情形下最优的(s,S)取值。（参考程序如下）
参考程序：
ndist = NormalDistribution[1000, 100];
cost = {1000, 4, 10}; NUM = 1000;
TT = Table[Random[ndist], {i, 1, NUM}];
pp[s_, S_] := Module[{PPP, qq, li}, PPP = 0;
qq = 0; For[li = 1, li <= NUM, li = li + 1,
If[qq < s, PPP = PPP - cost[[1]]; qq = S];
If[qq < TT[[li]], PPP = PPP + cost[[3]]*qq;
qq = 0,
PPP = PPP + cost[[3]]*TT[[li]] -
cost[[2]]*(qq - TT[[li]]);
qq = qq - TT[[li]]]];
PPP];

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