numpy
scipy :
pandas
matplotlib： python画图
nltk， gensim：nlp
statsmodels： 各种模型
scikit-learn： machine learning模块，很全
10 个超级实用的 Python 模块,建议收藏!
3. Pandas：数据分析与处理 Pandas是一个用于数据分析和处理的重要库。它引入了两个主要数据结构，DataFrame和Series，用于处理和分析表格数据。Pandas使得数据清洗、转换、分组和分析变得非常容易。4. Matplotlib：绘制图表和图形 Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，用于创建各种类型的图表和图形。无论是...
python中有哪些模块
4. 数据处理和分析模块 numpy模块和pandas模块：用于处理大量的数值数据。numpy提供了多维数组对象和一系列处理这些数组的函数。pandas则提供了强大的数据处理和分析工具，包括数据清洗、数据转换和数据聚合等。此外，还有用于数据可视化的matplotlib等模块。除此之外还有关于正则表达式的re模块等等。这些都是Python...
python的应用领域有哪些?
统计学领域：Python 作为一门强大的统计工具，能够进行各种统计分析，包括描述性统计、假设检验、回归分析和多元分析等。统计学家使用 Python 的 statsmodels 库进行经典统计分析，使用 PyMC3 进行贝叶斯统计。Python 代码简洁易懂，使得统计学研究变得更加高效和可重复。数据库管理领域：Python 与 SQL 数据库...
Pandas:用于数据分析和数据科学的最热门 Python 库 | Linux 中国_百度...
Pandas是一个功能强大的Python库，专为数据分析和数据科学设计。其主要数据结构包括“系列”和“数据帧”。系列提供了一种按位置或索引名检索数据的便捷方式，而数据帧则以行和列的形式存储数据，通过列名或索引访问。Pandas支持处理CSV、JSON、XML、Parquet、SQL等多种文件格式，能够有效应对数据清理任务，...
python有哪些用途
Python的主要用途包括：Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本、游戏开发等。Python是一种高级编程语言，它的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，让开发者可以用更少的代码完成更多的工作。Web开发：Python在Web开发领域非常流行，其中Django和Flask是两个最受欢迎的Python Web框架。Django是一个全功能...
Python数据分析库有哪些
Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是Scipy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。3、Matplotlib ...
Python数据分析及可视化实例之Pyspider、Scrapy简介
在Python数据分析及可视化领域，掌握爬虫技术是关键之一。文章接下来将对Pyspider、Scrapy两大爬虫框架进行深入解析，旨在帮助开发者提升技能，进行高效数据抓取。首先，让我们对两个框架进行简要介绍。Scrapy是一个功能强大的框架，支持多线程并行抓取，适用于大规模数据集的抓取任务。Pyspider则是一个基于分布式...
Python都要学什么?走数据分析的话合适吗?
Python在数据分析领域是比较擅长的，学完可以走数据分析的方向的。系统的学Python，你需要学这些模块的内容：1、Python核心编程：Python语言基础、MySQL、Linux 2、全栈开发：Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架 3、网络爬虫：数据爬取、Scrapy框架项目、分布式爬虫框架 4、人工智能：数据分析、...
python的应用领域有哪些?
以下是一些Python的应用领域：1. 数据分析和数据科学：Python在数据分析和数据科学领域非常受欢迎。它提供了丰富的数据处理和数据分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等。这些库提供了强大的功能，使得Python成为数据探索、数据清洗、数据可视化和机器学习等任务的首选工具。2. 人工智能和机器学习：Python...
新手如何学习Python数据分析
首先学习一点python基础的知识，Python语言基础，函数，文件操作，面向对象，异常处理，模块和包，Linux系统使用，Mysql数据库等；其次就可以学习一些基本的爬虫，进行数据采集，当然也有很多爬虫工具，直接使用即可。然后就可以学习数据分析方面知识，主要是学习pandas、numpy等等；再然后就要学习数据可视化来向别人...
