数学中的“最不利规则”是指什么?

如题所述

在日常生活和生产中,我们常常会遇到求最大值或最小值 的问题,解答这类问题,常常需要从最不利的情况出发分析问 题,这就是最不利原则。

下面通过具体例子说明最不利原则以及它的应用。
例: 口袋里有同样大小和同样质地的红、黄、蓝三种颜色的小 球各 20 个。问:一次最少摸出几个球,才能保证至少有 4 个 小球颜色相同? 分析与解: 分析与解:如果碰巧一次取出的 4 个小球的颜色都相同,就回 答是“4”,那么显然不对,因为摸出的 4 个小球的颜色也可能不 相同。回答是“4”是从最“有利”的情况考虑的,但为了“保证至少 有 4 个小球颜色相同”,就要从最“不利”的情况考虑。如果最不 利的情况都满足题目要求,那么其它情况必然也能满足题目要 求。 “最不利”的情况是什么呢?那就是我们摸出 3 个红球、3 个黄球和 3 个蓝球,此时三种颜色的球都是 3 个,却无 4 个球 同色。这样摸出的 9 个球是“最不利”的情形。这时再摸出一个 球,无论是红、黄或蓝色,都能保证有 4 个小球颜色相同。所 以回答应是最少摸出 10 个球。 由例 1 看出,最不利原则就是从“极端糟糕”的情况考虑问 题。 如果例 1 的问题是“最少摸出几个球就可能有 4 个球颜色相 同”,那么我们就可以根据最有利的情况回答“4 个”。现在的问 题是“要保证有 4 个小球的颜色相同”, 这“保证”二字就要求我们 必须从最不利的情况分析问题
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数学中的“最不利规则”是指什么?
由例 1 看出,最不利原则就是从“极端糟糕”的情况考虑问 题。 如果例 1 的问题是“最少摸出几个球就可能有 4 个球颜色相 同”,那么我们就可以根据最有利的情况回答“4 个”。现在的问 题是“要保证有 4 个小球的颜色相同”, 这“保证”二字就要求我们 必须从最不利的情况分析问题 ...

抽屉原理和最不利原则
它是组合数学中一个重要的原理。最不利原则,即考虑最差的情况,让最差的情况都发生,则其他情况也就一定会发生。从最不利的状况去考虑问题。

抽屉原理和最不利原则
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最不利原则和抽屉原理
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解:从最不利的情况考虑,假设每次都摸13张不同的点,加上大小王,一共要摸:13×(3-1)+2=28(张),那么只要再摸一张,不管是什么点都必有3张同点数,即28+1=29(张);∴至少要摸出29张才能保证有3张同点数.答:至少要取出29张牌,才能保证其中必有3张牌的点数相同。建立抽屉,4种...

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