函数为 f(u,v)=u^3+a1*u^2*v+a2*u*v^2+a3*v^3+a4*u^2+a5*u*v+a6*v^2+a7*u+a8*v+a9 已经给出了u,v的2组数据,要拟合出a1到a9的数值。
u=0.0040 0.0068 0.0113 0.0181 0.0282 0.0427 0.0631
v=170 175 180 185 190 195 200
matlab 三次样条插值法拟合三次多项式
1、m次多项式插值法:利用Matlab里的命令:a = spline(x,y,xx)其中,x,y为给定点的矩阵,矩阵 a 为矩阵xx所有点对应的拟合值矩 阵。2、m次拟合法:a = polyfit(x,y,m)其中,x,y为给定点的矩阵,前者为自变量矩阵,后者为因变量矩阵。m为多项式的次数, a为拟合出来的m次多项式的...
matlab怎么进行多元多项式拟合?
1. 首先整理数据,将自变量与因变量分别存储为矩阵。2. 对于线性模型,使用左除运算符对自变量矩阵与因变量向量进行操作,即可得到参数估计值。3. 对于非线性模型或更高阶多项式,可利用最优化工具箱进行拟合。定义目标函数为模型预测值与实际数据的平方差,利用最小化该函数来寻找最优参数。以一个简单的...
怎样用matlab产生一组实验数据,并求这组数据的3阶拟合多项式?
编写程序如下:x = (0: 5);y = rand(1,6);p = polyfit(x,y,3)%p是多项式系数f = polyval(p,x);plot(x,y,'o',x,f,'-')一、x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有这个是先...
关于matlab 数据拟合 ,没有经验公式,不知道是几次的函数,该如何...
还有就是数据拟合,一般采用最小二乘的方法,这种方法并不是所有形式的公式都可以拟合。如果你的公式比较复杂,比如上说是一个积分形式,并且这个积分还不能显示的积出来,需要数值积分才可以积出来的话,用最小二乘法就不行了,这时,matlab是没有现成的函数来进行拟合的,这时就需要自己编程序来实现,...
matlab如何做线性拟合
方法一 1、最常用的是多项式拟合,采用polyfit函数,在命令窗口输入自变量x和因变量y。2、以二次多项式拟合为例,输入p=polyfit(x,y,2),如果想拟合更高次的多项式,更换括号内数字即可。方法二 1、在MATLAB自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS,点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS,点击curve ...
你好 想问下 怎能用MATLAB计算多项式拟合的系数
用MATLAB计算多项式拟合系数的方法比较多,主要有polyfit、regress。其各使用方法如下:x=[。。。];y=[。。。]; %已知数据 1、用polyfit方法求拟合系数 p p=polyfit(x,y,n) %n-多项式的阶数,如三次多项式,n=3 2、用regress方法求拟合系数 a X=[ones(1,3) x x.^2 x.^3] %...
如何用matlab实现多项式拟合
1 先看一个具体的例子,通过构造一系列离散的二维点集,然后用不同阶次的多项式来拟合,比较哪个效果更好。最后说明多项式拟合在matlab中的用法。2 首先启动matlab,选择编辑器,再新建一个命令文件。3 然后,在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存,此处命名为dxsnh。4 需要注意的是,保存...
在Matlab中如何数据拟合函数?
在Matlab中进行数据拟合,可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型,对数据进行拟合,并返回拟合模型对象。下面是一个简单的数据拟合的例子:假设我们有一组数据,x 和 y 分别表示自变量和因变量:x = [1 2 3 4 5];y = [3 5 7 9 11];现在我们想拟合一个一次函数,即 y = a*x + ...
如何在MATLAB中拟合函数曲线?
1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。2、设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。3、准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。4、调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。5、按回车键即可完成曲线拟合,p1、p2、p3为多项式前面的系数。
求助matlab大神,曲线拟合问题
Fitting窗口的Results,会显示此次拟合的结果。如果没有显示函数图象,点击一下Ploting,确保两条plot都选上了。你自已可以试试其它函数类型,或者微调其它的参数。比如选择三次多项式:但是这个不满足你单调函数的要求。多项式拟合效果会很好,但是不一定满足你单调的条件。你可以试试别的函数,试试别的参数...