我的公式是这样的:y=[a*(t^2-e*t^2)+b*(2-t^2+e*t^2)*T1-(1-t*e-t^2+e*t^2)T2]/t*e
里面的e、t和y都是数组,T1为已知标量待输入,T2也是已知标量待输入,a、b是这个已知公式里需要优化的参数,有谁能用lsqcurvefit这个函数或者其他函数或者DIY编码都可以,感激不尽!!!
您好,我已经加您的 Q了。。
本回答被提问者采纳MATLAB的nlinfit函数拟合非线性式子中的未知参数
当需要处理非线性数据拟合时,MATLAB的nlinfit函数就显得尤为有用。例如,假设我们有一个表达式y = A*sin(x).*exp(x) - B.\/log(x),手头有一组x与y的对应数据,目标是寻找最合适的A和B值。nlinfit函数就为我们提供了这样的工具。nlinfit的基本语法如下:A = nlinfit(x, y, 'model', 'y = ...
求大神用matlab解决非线性函数拟合问题
下面是多项式拟合:x1=[1.1,1.15,1.2,1.25,1.3,1.35,1.4,1.45,1.5];y1=[5.9,5.1,4.75,4.6,4.55,4.5,4.45,4.43,4.5];a=polyfit(x1,y1,2);syms xy=vpa(poly2sym(a,x),4)%制定v为变量。函数默认x为自变量x2=1:0.001:1.5;h1=polyval(a,x2);plot(x1,...
怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
1、首先,在上方工具栏选取APPS,点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择拟合方式,有多项式拟合polynomial,高斯拟合gaussian,幂指数拟合power等等,本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算,可以获得曲线参数(曲线函数中的各项系数),从而实现曲线拟合。
如何利用matlab拟合非线性回归函数的初始参数
推荐你使用一个函数nlinfit,我简单给你介绍一下使用方法,以你的模型2为例: 第一步:你需要建立一个function文件,名字随便,这里我们命名为"hougen",在这个文件内,你要把模型二描述清楚,首先我们假定beta=[a;b;c;d;e;f;g];X=[x,y,m];...
用matlab进行非线性拟合 nlinfit函数 X=[ 4 7; 8 7; 12 7; 16 7; 4...
用matlab进行非线性拟合 nlinfit函数 X=[ 4 7; 8 7; 12 7; 16 7; 4 28; 8 28; 12 28; 16 28; 4 60; 8 60; 我来答 首页 在问 全部问题 娱乐休闲 游戏 旅游 教育培训 金融财经 医疗健康 科技 家电数码 政策法规 文化历史 时尚美容 情感心理 汽车 生活 职业 ...
怎么利用MATLAB软件进行非线性曲线模型的模拟?比如Richards曲线的模拟...
由于Richards曲线方程是非线性函数,所以应用lsqcurvefit()函数来拟合。拟合步骤如下:t=[07142128];y=[0.2480 0.7677 1.4190 1.5782 1.6712];func=inline('a(1).\/(1+a(2).*exp(-a(3).*t).^a(4))','a','t');b=[0.95717 0.48538 0.80028 0.14189];a=lsqcurvefit...
如何用matlab实现非线性最小二乘拟合
当知道某两个量之间的函数形式,却不知道它的具体参数时,可以使用最小二乘法来拟合该参数。而matlab可以很容易的实现这一点。先看一个具体的例子,最后来说明该命令在matlab中的具体用法。例子如下图所示,已知y与x之间是满足指数关系的,但不知道具体的参数,用已知的数据估计这些参数值。首先启动...
matlab 非线性拟合求参数
需要用到非线性拟合函数,按你这个式子我试了下好像拟合不出结果,所以我把你的式子简化了一下,前面那一部分(35.72A\/4333.3(B-A))其实也可以看做一个参数,就叫做C吧,自己建立一个m文件,我起名为shiyan1.m function shiyan1xdata = [0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4....
如何利用matlab进行非线性多元函数的拟合?
下面,以一个实际的示例来说明如何使用 MATLAB 的 Curve Fitting Toolbox 进行非线性多元函数拟合。我们的目标是拟合一个二元高斯分布模型。首先,需要将数据导入 MATLAB 环境中,通常可以使用 `load` 函数实现这一操作。一旦数据准备好,接下来的关键步骤是定义模型以及相关参数。在 MATLAB 中,使用匿名...
matlab拟合非线性函数
线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考(而不是看X)。y = w' * x ('表示转置)描述的是线性模型。题目中要拟合的函数是:y = w0 + w1 cos a + ... + wn cosna,它同样符合y = w' * x,其中x = (1 cosa ... cosna)’。设x构成的集合是X,y构成的集合是Y,可依据最小...