matlab拟合后求误差值
text(1,min(y)-0.4,['p(x)=',poly2str(p,'x')])legend('原数据','拟合数据','误差')
matlab多项式曲线拟合误差怎么计算?
1. 残差平方和（RSS）残差平方和是计算拟合曲线与原始数据之间的误差大小，其公式为RSS = Σ(y - y_fit)^2，其中y为原始数据点，y_fit为拟合曲线上的点。2. 均方根误差（RMSE）均方根误差为残差平方和的平均值的平方根，表示每个数据点的平均误差大小，其公式为RMSE = √(Σ(y - y_fit)^...
matlab拟合的曲线方程,代回数据差别巨大是为啥?
用cftool拟合工具箱来拟合方程有时候是有这种情况发生的，其拟合结果与实际相差甚远。其原因：拟合后的系数值是取在置信度为95%范围的平均值，如b的上限值为-0.5421，下限值为-0.4472，则b值为【（-0.5421）+（-0.4472）】\/2=-0.4946。所以还有5%的偏差在哪。根据我多年的实践觉得，有了一大...
怎么用matlab求实际曲线也拟合直线之间的最大偏差
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,dat...
MATLAB求拟合系数运算出错
logistic模型的拟合系数的求解，可以这样来写比较简单。t=[1,2,3,4,5,6,7,8];y=[5,11,16,20,22,22,22,22];b0=[5,5,5];func=@(b,t)b(1).\/(1+b(2).*exp(-b(3).*t));[b,r,J] = nlinfit(t,y,func,b0);b 运行结果 b = 22.256 10.256 1.122 ...
求助!Matlab自定义拟合函数拟合效果非常不理想,有代码如下,求解决方 ...
a = -0.2289 (-0.2404, -0.2173)b = -0.04619 (-0.05779, -0.03459)c = -0.07519 (-0.09984, -0.05054)d = -0.3665 (-0.5227, -0.2103)e = 26.6 (26.58, 26.62)拟合的误差：sse: 1.3230e-05 说了这么多，希望你能明白，了解模型性质是很...
怎么用matlab进行数据拟合然后计算误差
如果你想使用多项式拟合，你可以使用polyfit函数，如果是其他形式的拟合，建议你使用cftool，即数据拟合工具箱，误差都是能够给出的
matlab拟合求方程系数,然后把曲线作图发现自己拟合相差甚远,求高手相...
我觉得你的拟合没问题，问题是9次多项式可能不足以拟合出这条曲线，从图上来看300-400这段拟合的结果是对的，后面就完全不对了，你可能需要更高次的多项式来进行拟合，或者结合其他函数进行拟合，比如说加入三角函数，指数函数什么的。
matlab拟合求方程系数,然后把曲线作图发现自己拟合相差甚远,求高手相...
f,ones(1,3),x,y)fplot('2.9489e3*exp(3.9277e-4*x)-2.9071e3',[0,22],'r')hold on plot(x,y,'*')结果是这样的，你的拟合不是有什么错误，主要是数据量少，结果就这样了，有点差。还有一个就是你的拟合的初值不同，结果不同。你取了1,1,1，你换其他的试试吧 ...
matlab 模拟函数与数据相差太多是怎么回事
那么问题在哪里呢，是你选定的函数不好，就是说你使用指数函数拟合这个数据肯定就是这个样了。如果没有特殊的要求，我建议一般使用多项式函数进行拟合！下面的拟合可以看出结果很好的 x=[0 1.50E-02 3.00E-02 4.50E-02 6.00E-02 7.50E-02 9.00E-02 0.105 0.12 0.135 0.15 0.165 0...
