x符合标准正态分布,如果x乘以一个常数,期望和方差怎么变化?
如果X服从 N(\\mu ,\\sigma ^{2})且a与b是实数，那么aX+b服从N(a\\mu +b,(a\\sigma )^{2})
x符合标准正态分布,如果x乘以一个常数,x还符合标准正态分布么?
当然符合了。分布指的是数在某区间出现的概论。乖以一个常数只是扩大或者缩小了该常数倍区域而已
标准正态分布乘以一个常数后结果会怎样
如果将标准正态分布乘以一个常数，即 $N(0, 1)$ 乘以常数 $c$，则结果将成为均值为 $0$，方差为 $c^2$ 的正态分布，即 $N(0, c^2)$。这是因为正态分布的均值和方差具有线性性质。如果随机变量 $X$ 符合 $N(\\mu, \\sigma^2)$，其中 $\\mu$ 是均值，$\\sigma^2$ 是方差，则对于...
正态分布乘以一个常数后结果变了吗?
正态分布乘以一个常数后是期望变为原期望乘以那个常数。正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态分布的概念 正态分布概念是由德国的数学家和天文学家棣莫弗于1733年首次提出，但当时他并没有正态分布...
正态分布期望和方差怎么算呢?
正态分布的一些基本性质包括其一般形式X~N(μ, σ²)，标准正态分布记为X~N(0, 1)。如果需要将一般正态分布转化为标准正态分布，可以通过Y = (X - μ) \/ σ进行转换。正态分布的数学期望E(X)等于分布的均值μ，方差D(X)等于σ²。数学期望和方差还有一些基本性质，如常数的期望...
正态分布如何求期望和方差?
首先从正态分布的概率密度入手 如果随机变量X服从标准正态分布，即X~N（0，1），概率密度为 f(x)=(1\/√2π)exp(-x^2\/2)……（随便一本概率统计的书上都有，在百度上输入方程真麻烦）其中exp(-x^2\/2)为e的-x^2\/2次方 定义域为（-∞，+∞）从概率密度表达式可以看出，f(x)是偶函数...
正态分布计算期望和方差公式是什么?
正态分布的其他特性包括：一般正态分布X~N(μ, σ)和标准正态分布X~N(0, 1)之间的转换；以及数学期望和方差的性质，如常数乘以随机变量的期望值等于常数乘以方差，随机变量的和或差的方差等于各自方差的和，且在独立变量情况下乘积的方差等于各自方差的乘积。这些理论知识在概率论和统计学的实践中...
如何求服从标准正态分布的数据的期望值和方差?
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故...
正态分布是如何进行加减乘除运算的
1. 加法:如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个独立的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。 2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果...
标准正态分布是怎么计算期望和方差呢?
惹X～N（p，k＾2）的正态分布，则Z＝（X－p）／k～N（0，1）的标准正态分布，即统计量减期望值后除以方差。假设X～N（μ，σ＾2），则Y＝（X－μ）／σ～N（0，1）．证明；因为X～N（μ，σ＾2），所以P（x）＝（2π）＾（－1／2）＊σ＾（－1）＊exp｛［－（x－μ）＾2...
