某类疾病发生率y%%和年龄段x(每五年为一段,例如0~5岁为第一段,6~10岁为第二段……)之间形如y=a*exp(b*x)的关系,试根据观测得到的如下数据表,用最小二乘法确定式中的参数a、b,并计算相应的均方误差与最大偏差。
x y
1 0.898
2 2.38
3 3.07
4 1.84
5 2.02
6 1.94
7 2.22
8 2.77
9 4.02
10 4.76
11 5.46
12 6.53
13 10.9
14 16.5
15 22.5
16 35.7
17 50.6
18 61.6
19 81.8
PS:必须按如下程序框图编写程序,matlab和 C语言都可以,但如果用matlab的话不能使用命令,务必按照如下框图进行
PS:回答满意的再额外加送300分
亲,像素不好呢,已经尽量选清晰的了,关于态度问题,老师原话嘞,我用matlab做了,老师要求的框图呢
最小二乘法公式是什么?
最小二乘法公式是一个数学的公式,在数学上称为曲线拟合,此处所讲最小二乘法,专指线性回归方程!最小二乘法公式为a=y(平均)-b*x(平均)。最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使...
最小二乘线性拟合
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最小二乘法拟合直线公式
A=y--b*x- 最小二乘法可以帮助我们在进行线性拟合时,如何选择“最好”的直线。要注意的是,利用实验数据进行拟合时,所用数据的多少直接影响拟合的结果,从理论上说,数据越多,效果越好,即所估计的直线方程越能更好地反映变量之间的关系。一般地,我们可以先作出样本点的散点图,确认线性相关性...
最小二乘法直线拟合,线性相关系数r有什么用
最小二乘法直线拟合过程中,线性相关系数r扮演着关键角色。它衡量了变量x和y之间关系的强度和方向,具体来说,r的值有其明确的含义:当r等于1,表示完美正相关,两个变量的变化完全同步;当r为0,意味着完全无线性关系,变量独立;r接近1,表明线性关系密切,拟合精度高。在科学研究和数据分析中,r常...
最小二乘法公式
最小二乘法公式详解最小二乘法是一种常用的数据拟合方法,其核心思想是找到一条直线,使得所有观测点到这条直线的垂直距离平方和最小。以下是该方法的公式推导:1. 计算直线的斜率k,公式为:k = (平均乘积XY - X的平均值乘以Y的平均值) \/ (X的平方和平均值 - X的平均值的平方)其中,X的平均...
最小二乘法求线性回归方程公式
最小二乘法求线性回归方程公式:a=y(平均)-b*x(平均)。最小二乘法公式是一个数学的公式,在数学上称为曲线拟合,此处所讲最小二乘法,专指线性回归方程。研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1),(x2,y2)..(xm,ym);将这些数据描绘在x-y直角...
最小二乘法直线拟合汇总
对于离散点的直线拟合、曲线拟合是在满足误差最小的基础上,得出可以用数学函数式表达的可视化线图。直线拟合的例子:天气温度和冰淇淋销量的关系图:标记在坐标轴上:假设这种线性关系为:分别标号:i,x,y 总误差的平方为:通过最小二乘法的思想:在误差式子中,不同的 , 会导致不同的 ,根据...
直线拟合公式
直线拟合公式通常使用最小二乘法进行求解,其基本形式为y = ax + b,其中a为斜率,b为截距。首先,最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。在直线拟合中,最小二乘法可以确保拟合的直线与给定数据点之间的总距离(即残差平方和)最小。其次,直线拟合...
数据如何拟合线性函数
要拟合数据到线性函数,可以使用最小二乘法。最小二乘法的目标是找到一条直线,使得所有数据点到直线的距离平方和最小。具体步骤如下:1. 收集数据:首先需要收集一组有关于自变量和因变量的数据。2. 构建模型:假设自变量(x)和因变量(y)之间存在线性关系,可以建立如下的线性模型:y = mx + b,...
最小二乘法拟合直线的公式是什么,如何推导的?
也可写成,k=∑XiYi\/∑(Xi^2)b= ̄Y-k ̄X ( ̄Y表示Y的均值, ̄X表示X的均值)n为样本容量,原理是利用残差平方和最小来估计回归系数。取最小值是利用残差平方和的大小依赖于k、b的取值,对k、b求偏导并令其等于0。可得我最前面写的方程组。具体计算的确不好打出来,你原理大概懂得,再...