maxz=6x1+2x2+10x3+8x4
5x1+6x2-4x3-4x4<=20
3x1-3x2+2x3+8x4<=25
4x1-2x2+x3+3x4<=10
x1,x2,x3,x4>=0
建议用颜色深一点的笔在纸上做,然后拍下来,再传上来。
请具有大二以上学力的朋友们帮助我解决
250分悬赏线性规划问题(单纯形法)
这个线性规划单纯形解法的基本思路是:先求得一个初始基可行解,以这个初始基可行解在可行域中对应的极点为出发点,根据最优准则判断这个基可行解是否是最优解,如果不是转换到相邻的一个极点,即得到一个新的基可行解,并使目标函数值下降,这样重复进行有限次后,可找到最解或判断问题无最优解。 (二)单纯形法的...
线性规划问题及其单纯形法
线性规划问题解的情况由图解法得到的启示有:若线性规划问题有可行解,则可行域(或可行解集)是凸集;若线性规划问题有最优解,则一定有最优解在可行域的某个顶点上取得。单纯形法原理如下:不妨设基为[公式],则...基解的数目不会超过[公式]个。基解没有[公式]的限制,故基解不一定是可行解。
线性规划之单纯形法
X = (3,3,0,0,0)T是该问题的可行解 我们可以令x3,x4为非基变量, 也可以令x3,x5或x4,x5为非基变量。退化情况存在的问题在于,经过一次进出基迭代后得到的是同一个基本可行解,因此有可能出现迭代算法在一个基本可行解的几个基矩阵之间循环不止的情况。所以,保证单纯形法收敛的充分条...
运筹学问题,用单纯形法求解下面线性规划方程组
将x2当成y,x1当成x,这三个约束方程在x-y平面上形成了一个区域,这种线性问题的解都在区域的角上,比较一下各角的x+y的大小,就知道在(10,6)取得最大值,因此解为x1=10,x2=6,z=16
用单纯形法求求下列线性规划问题:max z=X1+2X2+X3 st{ 2X1-X2-X3>=...
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单纯形法的计算步骤
单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。它的计算步骤如下:1、把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解 。2、若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。3、若基本可行解存在,以初始基本可行解作为起点,根据最优性条件和可行性条件,...
用单纯形法求解线性规划问题,并列出单纯形表
先化成标准型:max W=-x1-x2-x3-x4 x1+x4-x5=15 x1+x2-x6=12 x2+x3-x7=18 x3+x4-x8=10 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8>=0 列出单纯形表:x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 RHS -1 -1 -1 -1 0 0 0 0 1 0 0 1 -1 0 0 0 15 1 1 0 0 0 -1 0 0 12 0 1 1 0 ...
线性规划:单纯形法的相关证明
单纯形法是解决线性规划问题的一种有效方法,其核心原理在于从基本可行解出发,不断寻找更优的基本可行解,直至找到全局最优解。为了深入理解这一算法,我们首先需要对一些关键概念有清晰的认识,包括凸集、极值点、基本可行解等。首先,让我们定义凸集与极值点。在二维平面上,凸集是指包含了任意两点连线的...
线性规划有哪两种解法?
一、单纯形法:1、优点:把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解。用于优化多维无约束问题的一种数值方法,属于更普遍的搜索算法的类别。2、缺点:约束条件中存在大于或等于约束:将约束两边取负。二、图解法:1、优点:原理简单,易掌握,会数格子就可以用。2...
管理运筹学:用单纯形法求解下列线性规划的最优解
max = x1+x2+x3;2*x1+x2+2*x3<=2;4*x1+2*x2+x3<=2;最优解:4\/3 其中:x1=0,x2=2\/3,x3=2\/3