可参考http://zhidao.baidu.com/question/744136556371648892
关于小波变换后的系数
第一个问题：LL2部分的大小是128*128，你说是深度就是小波变化的级数，级数增加1，图像大小缩小一半，所以第一级变换后LL大小为256*256，第二级变换后大小为128*128。第二个问题：图像变换后的像素值就是小波变换的系数值。第三个问题：系数意义你这图已经表达的很清楚了，第一级变换后HH为高频信息...
关于小波变换后的系数问题
离散小波变换变换采用普通二进小波变换系数都是减少一半的，没有见到哪个教材变换后，每一层的系数都是不变的。wavemenu小波工具箱进行变换在离散小波变换时，每一层的系数也是减少一半的，你看到是每一层变换后的小波系数重构的结果，其元素个数是和原数据大小相等的，其原因是重构过程进行了插值。除非采...
关于小波变换中的频率,尺度,周期之间的关系疑问?
这里matlab在做CWT时只会保留10+N-1中间滴10点，去除卷积边界上滴多余数据，所以最终CWT小波系数个数为10。于是这单位时间1S内的10个小波系数点所表现滴实际频率可认为是10倍原始标准Fc。咔咔，是不是很烧脑，甚至有些玄幻滴味道，这类问题是CWT应用中核心难点之一，水平有限实在难以深入浅出，凑活理...
小波系数代表的是什么
问题四:关于小波变换后的系数 第一个问题:LL2部分的大小是128*128,你说是深度就是小波变化的级数,级数增加1,图像大小缩小一半,所以第一级变换后LL大小为256*256,第二级变换后大小为128*128。 第二个问题:图像变换后的像素值就是小波变换的系数值。 第三个问题:系数意义你这图已经表达的很清楚了,第一级...
您好 请教关于小波变换的一些疑问?
举个例子，一个信号最大尺度32的连续小波变换和最大阶次为5的离散小波变换的结果是相对应的，1～5阶DWT对应尺度2、4、8、16和32的CWT，但由于DWT通常使用二进制离散方法，cwt的尺度2、4、8、16和32上的系数个数比DWT后1～5阶的系数多很多，而且CWT的尺度是连续的，尺度可以是从大于0到32的任何...
小波变换处理中,小波系数的长度与图像大小不相等,是怎么回事儿?怎么解 ...
DWT的小波系数当然和原图像的大小不等啊！相差一倍左右，你需要用小波系数重构各层的细节和逼近才能得到与原图像的大小相等的结果。或用SWT做图像，那样小波系数的大小才和原图像相等，但matlab在SWT方面的函数较少，重构会有麻烦，边缘效应很明显，需要对原图像扩边处理成2的幂次的个数。
小波系数代表的是什么
在matlab中，小波包分析的分解系数通常指的是小波系数。小波系数是进行小波变换后得到的结果，代表了信号在不同频率下的成分。重构系数一词在matlab中通常不会使用，因为重构后就是与原始信号同大小的信号了，已经是具有实际量纲意义的信号了，而不是没有量纲的系数。问题三：小波域系数是什么？小波域系数...
请问一下关于 小波包分解和采样频率 的问题
在原始信号进行1层小波包分解之后，细节和逼近的点数从1000都变为500(这里说的是小波系数点数，如果你重构的话那还是1000个点，但那是插值处理过的，要算重构后结果的实际频率还牵扯到你所用的小波函数的中心频率，那问题就复杂了)，但如前所述其代表的时间长度仍为1秒，那么采样间隔就为0.002秒，从...
关于小波变换的知识点
介绍的方法只能得到频率-时间-小波系数图,不能得到正确的尺度-时间-小波系数 图。 二、应用例子 下面给出一实际例子来说明小波时频图的绘制。所取仿真信号是由频率分别为100Hz和2 00Hz的两个正弦分量所合成的信号。 clear; clc; fs=1024; %采样频率 f1=100; f2=200; t=0:1\/fs:1; s=sin(2*pi*f1*...
向您请教一个问题
我们就此打住吧。所以虽然“采样的间隔2的1次方、2的2次方”这种表述本身是就存在让人容易混乱概念的地方，但就这么着吧，你可以这么理解，其原因是普通的离散小波变换采用了二进小波变换的思想，所以每阶结果的小波系数个数都是高阶结果的2倍，这意味着时间分辨率随阶次的增高而变小，在高阶的变换...
