计算思维的本质是抽象和自动化吗

Answer 1

计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。这个概念似乎有些抽象。结合当前计概课上学到的递归算法，我对计算思维的理解是这样的：计算思维是一种递归的思维模式。当我们遇到一个非常复杂的问题，用常规方法难以解决时，我们不妨换一个思路——将这个复杂的问题拆解成若干小的并容易解决的问题，各个击破。当这些小的问题被解决了之后，整个大的问题就自然得到了解决。再说的简单一些。就是要多角度的看问题，用理性去解决实际问题。计算思维的本质是抽象与自动化。与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。简言之，计算思维就是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道怎样解决的问题。

在日常生活中，我们需要应用计算思维去解决问题。在遇到某些不知从何下手的问题时，可以想一想是否可以将其转化成别的相近的问题取而代之,让问题简单化。同时，在解决问题的时候,尽量用模型化,程序化的思维去解决问题。

由此可见，我们学习计算机并不只是去学习编程序，学习有关计算机的知识，更重要的是培养计算思维，并将其应用到社会生活之中去解决实际问题。由此可见，一个人可以主修计算机科学，接着从事医学、法律、商业、政治，以及任何类型的科学和工程，甚至艺术工作。总之，让我们去锻炼计算思维吧！

Answer 2

计算思维的本质是抽象（Abstract）和自动化（Automation）。它反映了计算的根本问题，即什么能被有效的自动进行。计算是抽象的自动执行，自动化需要某种计算机去解释抽象。

计算思维的定义

计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由周以真于2006年3月首次提出。

计算思维的本质

从操作层面上讲，计算就是如何寻找一台计算机去求解问题，隐含地说就是要确定合适的抽象，选择合适的计算机去解释执行该抽象，后者就是自动化。

计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，可以完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。与数学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的特点是抛开现实事物的物理、化学和生物等特性，仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。堆栈是计算学科中常见的一种抽象数据类型，这种数据类型就不可能像数学中的整数那样进行简单的相“加”。算法也是一种抽象，也不能将两个算法简单地放在一起实现一种并行算法。

抽象层次是计算思维中的一个重要概念，它使人们可以根据不同的抽象层次，进而有选择的忽视某些细节，最终控制系统的复杂性。在分析问题时，计算思维要求将注意力集中在感兴趣的抽象层次或其上下层，还应当了解各抽象层次之间的关系。

计算思维中的抽象最终是要能够机械的一步一步自动执行。为了确保机械的自动化，就需要在抽象过程中进行精确和严格的符号标记和建模，同时也要求计算机系统或软件系统生产厂家能够向公众提供各种不同抽象层次之间的翻译工具。

计算思维的优点内容

①优点

计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。

②内容

计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。

与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。

Answer 3

计算思维的本质是对问题进行抽象表示以以及通过形式化表达，使得问题的求解达到精确、可行的目的。

Answer 4

计算思维的本质是抽象(Abstract)和自动化(Automation)。它反映了计算的根本问题,即什么能被有效的自动进行。计算是抽象的自动执行,自动化需要某种计算机去解释抽象。

Answer 5

计算思维的本质是自动化的，还有逻辑的。