spss统计分析，请各位大虾帮忙，我可以选择什么处理方法啊？

Question

一份关于学业成绩的数据，我想了解其中一门课程对另外两门课程的影响，顺便考虑性别因素。可以用什么分析方法啊。输入数据的时候是不是需要根据成绩好中差再分出三个水平。

Answer 1

严格说如果用参数检验，需要学业成绩符合正态分布。如果符合的话，用参数检验就不要把成绩再分出好中差三个水平，用原始分数能充分利用数据；然后分析时用回归，后两门的成绩作为因变量，前头那一门的成绩作为预测变量。
我觉得回归才能说是A对B的影响。但如果这3门成绩是同一时间段得出来的话，就不能叫做谁对谁的影响了，而只能是相关，可以用二氧化碳同学说的偏相关。建议性别作为偏相关中控制因素

Answer 2

可以用偏相关分析，虽然把第三个变量的影响控制了，但分析结果中会有没控制这个变量时的比较，不需要分出三个水平。
偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程。
P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。
补充：rainy_911同学考虑周全很多，学业成绩一般符合正态分布。

参考资料：百度百科

Answer 3

楼主说的不是很清楚，不过可以考虑用回归，而且可以根据需要把成绩分为几个等级

Answer 4

相关性分析吧！