t=-10:0.01:10;
A0=100; %载波信号振幅
A1=0.05; %调制信号振幅
f=50; %载波信号频率
Id=17;
fc=1000+100*Id; %调制信号频率
mes=A1*sin(f*2*pi*t)./(f*2*pi*t);%调制信号
uam=A0*(mes).*cos(2*pi*fc*t);%AM已调信号
subplot(221);
plot(t,mes);
xlabel('t'),title('调制信号');
axis([-0.1,0.1,-0.1,0.1])
subplot(222);
plot(t,uam);
grid on;
title('AM已调信号波形');
axis([-0.01,0.01,-10,10]) ;
subplot(223);
Y1=fft(mes); % 对调制信号进行傅里叶变换
plot(abs(Y1));
title('调制信号频谱');
axis([-500,500,0,0.001]);
subplot(224);
Uam=fft(uam); % 对AM已调信号进行傅里叶变换
plot(abs(Uam));
title('AM已调信号频谱');
axis([-20000,20000,0,0.01])
为什么得不到想要的信号的傅里叶变换呢。。
几个问题,
(1)t设置的采样间隔有点大,改的再小一写。即将
t=-10:0.01:10;改为
t=-10:0.001/pi:10;(2)matlab中的fft之后的范围是(0-2π),要使用fftshift转换到(-π -- π),即将
改为
Y1=fft(mes);(3)频域的范围咋能按照时域的写呢,你得换算成频域的范围。
可以将
axis([-500,500,0,0.001]);去掉,换算好之后再画。
追问得出的图还是不对啊,和理论计算差太多了。。
追答哪一块不对,跟理论差别大?
matlab中fft
在MATLAB中,FFT(快速傅里叶变换)是一种核心工具,它是离散傅里叶变换(DFT)的高效算法实现,通过fft()函数得以应用。MATLAB以其强大的功能,如数值分析、矩阵计算和科学可视化,以及在工程设计和科学研究中的广泛应用,提供了直观且易用的环境,极大地简化了非交互式编程的复杂性,体现了现代科学计算...
matlab中fft()函数是什么意思?
FFT(快速傅里叶变换)是一种实现DFT(离散傅里叶变换)的快速算法,是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换,matlab中的fft()函数是实现该算法的实现。MATLAB它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,...
第1节.Matlab中的fft
利用Matlab的内置函数fft,我们能实现FFT,但关键在于理解其工作原理和与理论傅里叶变换的关系。Matlab文档中定义,Y = fft(X)使用快速傅里叶变换算法计算离散傅立叶变换(DFT)。DFT通过公式[公式]和FFT通过[公式]与连续傅里叶变换相对应,其中[公式]对应角频率,[公式]对应时间。在实际应用中,DFT对...
matlab如何用fft
方法一:Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量,则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。如果 X 是矩阵,则 fft(X) 将 X 的各列视为向量,并返回每列的傅里叶变换。如果 X 是一个多维数组,则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个...
Python和Matlab快速傅里叶变换fft程序
快速傅里叶变换(FFT)是常用的数据处理手段,MATLAB和python的numpy库等科学计算工具都提供了快速傅里叶变换 fft 函数。但使用这些函数对信号进行计算后,无法直接得到信号的频谱。需要对函数返回的数据进行处理,才能得到正确的信号频率、幅值、相位等信息,并准确绘制信号的频谱图。本文将逐步演示在Python中...
怎么用matlab做傅里叶变换
这样用matlab做傅里叶变换: 1、我们使用matlab开发的傅立叶变换程序代码如下: syms x f = exp(-2*x^2); %our function ezplot(f,[-2,2]) % plot of our function FT = fourier(f)% Fourier transform 将其写入到我们的matlab程序模块中。 2、我们运行上面的傅立叶变换程序代码,将得出运行结果:FT...
matlab如何用fft
MATLAB 中的 FFT 函数是用于快速傅里叶变换的工具。它广泛应用于信号处理,特别是在去除噪声的过程中,通过傅里叶变换识别出噪声中隐藏的信号频率分量。使用该函数的基本方法如下:1. `Y = fft(X)`:执行 X 的离散傅里叶变换(DFT)。如果 X 是一个向量,fft(X) 返回其傅里叶变换;如果 X ...
Matlab中对时域函数作傅里叶变换 即FFT函数的使用
在Matlab中,执行傅里叶变换通常涉及对特定函数或已有数据进行处理。首先,让我们考虑输入一个具有多频率成分的函数的情况。假设我们有一个函数,包含多种频率的成分,我们希望将其转换为频域表示。在Matlab中,通过调用FFT(快速傅里叶变换)函数,我们可以实现这一转换。假设函数为f(t),其中t表示时间。
实验四 快速傅里叶变换(FFT)
快速傅里叶变换是用于DFT运算的高效运算方法的统称,FFT只是其中的一种。FFT主要有时域抽取算法和频域抽取算法,基本思想是将一个长度为N的序列分解成多个短序列,如基2算法、基4算法等,大大缩短了运算的时间。MATLAB中提供了进行快速傅里叶变换(FFT)的子函数,用fft计算DFT,用ifft计算IDFT。2)用...
快速傅里叶变换(FFT)基本原理与应用实例
在信号处理的领域,周期信号的离散分析是关键的一环。离散傅里叶级数(DFT)是其基础,而快速傅里叶变换(FFT)则凭借其高效性成为分析的利器。让我们从定义出发,逐步揭示这一理论的精髓和实际应用。定义新解 离散时间周期信号,其复杂性通过虚指数项巧妙地呈现。当我们将连续时间信号采样后,便得到一个...