用MATLAB软件使用最小二乘法对数据进行处理。急急急~~~
197.9,247.9,297.9,347.9];%对应质量数组m corrc=corrcoef(m,g);相关系数计算,-0.9881,说明强负相关 result=polyfit(g,m,1);最小二乘法回归m=ag+b,系数a,b在result中 cal_m=result(1)*g+result(2);%根据线性回归计算得到的质量cal_m plot(g,m,'*',g,cal_m,'-');画实测...
用MATLAB软件使用最小二乘法对数据进行处理。急急急
197.9,247.9,297.9,347.9];%对应质量数组m corrc=corrcoef(m,g);相关系数计算,-0.9881,说明强负相关 result=polyfit(g,m,1);最小二乘法回归m=ag+b,系数a,b在result中 cal_m=result(1)*g+result(2);%根据线性回归计算得到的质量cal_m plot(g,m,'*',g,cal_m,'-');画实测...
matlab如何求解最小二乘法??
1、选取数据(本例为随机数据),作散点图,然后选择线性拟合,单击选中散点图;然后点击左上角的【Analysis】,在下拉菜单中选择【Fitting】,再选择【Linear Fit】,最后点击【Open Dialog...】;2、选择重新计算【recalculate】:其中【Auto】为自动,数据变化后会自动拟合,【Manual】则需要手动拟合;...
最小二乘法(附MATLAB代码)
对于需要了解最小二乘法的朋友们,这里提供一个MATLAB实现的简单教程。首先,最小二乘法涉及到两个基本函数:polyfit(x,y,n)和polyval(p,x)。polyfit函数用于计算拟合多项式系数,接受输入为x和y的向量,其中x代表自变量,y代表因变量,n则指定拟合的多项式次数。返回的p向量按多项式降幂排列。而polyval...
matlab中用最小二乘法拟合直线怎么做?
最小二乘法,通常用在我们已知数学模型,但是不知道模型参数的情况下,通过实测数据,计算数学模型,例如,在题目中,数学模型就是直线方程y=ax+b,但是不知道直线方程的a和b。本来呢,我们只需要两组(xi,yi),就可以解得a和b,但是由于实测数据都存在误差,所以,我们很容易想到一个办法,我们测...
怎样用matlab作数据的最小二乘拟合?
用polyfit()语句可以,polyfit(x,y,拟合次数n);x,y是你的数据,n是你要进行几次拟合,填1的话为一次也就是最小二乘法拟合 你可以这样写 x=[0.250.50.7511.522.533.544.55678910111213141516];y=[3068758282776868585150413835282518151210774];p=polyfit(x,y,1);plot(x,y,'b',x,polyval(p,x...
用matlab算最小二乘法
大致可以按下列步骤进行 1、【实验目的】 了解了什么,学习了什么 2、【实验内容】计算数据和要求 3、【实验准备】最小二乘法的知识内容及MATLAB最小二乘法的的命令内容 4、【实验方法与步骤】5、【结果分析与讨论】由于不知道具体的问题,较详细的内容也无法来描述。
如何在matlab用最小二乘拟合求方程参数a b,已有x,y数据集,方程如图
总的来说微分方程参数拟合有三种方法:1.将原问题转换为一个优化问题,就是使拟合得到的结果和实验测量值之差的平方和最小,此时您可以调用MATLAB优化工具箱的所有函数,最这个目标进行优化,比如fmincon,ga,lsqnonlin等。2 将问题看成一个超静定方程组,也就是说一组已知数据构成一个方程,如果有n...
关于matlab最小二乘法的问题?
最小二乘法的问题如何用matlab来实现?我们可以根据数理统计的最小二乘法原理来写:为了说明问题,特举例。已知某种合金的抗拉强度y与含碳量x的数据,求其一元线性回归数学模型(y=β0+β1*x)。第一步,将含碳量数据和合金的抗拉强度数据分别赋值给x、y,即 x=【。。。】y=【。。。】第二步...
MATLAB最小二乘法拟合曲线
在MATLAB中,最小二乘法是一种常用的方法,用于拟合数据点并找到最佳的函数模型。当我们需要对一组数据(如x=[0.11, 0.13, 0.19, ..., 1.07]和y=[3868-1066, 3733-888.3, ..., 3131-106.6])进行二次多项式拟合时,可以使用polyfit函数。首先,我们导入数据,然后调用polyfit(x, y, ...