SQLAlchemy使用和踩坑记

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SQLAlchemy作为Python中的ORM工具，虽然提供便利的数据库操作，但可能影响性能，且在使用过程中存在一些潜在问题。本文将带您了解其基本概念、安装与操作，以及常见的一些坑点，包括查询结果不一致、连接自动断开和多进程环境中的问题。测试人员在理解和避免这些问题上尤为关键。

SQLAlchemy是Python中的ORM工具，它通过Python对象操作数据库，而非直接SQL语句，提高了操作效率，但可能牺牲部分性能。其工作原理包括三个层次：映射层、SQL生成层和数据库API。使用时需先安装数据库驱动，创建Model对应数据库表，通过Session进行数据操作，包括添加（需commit生效）、查询、更新和删除。

然而，SQLAlchemy使用过程中存在几个值得注意的陷阱。例如，事务并发可能导致查询结果与数据库不一致，这与事务隔离级别有关。长时间未使用的连接可能因设置的wait_timeout自动断开，或者在多进程环境下，全局Session可能因连接释放而引发问题。对于测试人员，理解这些潜在问题有助于编写更全面的测试用例。

了解这些内容后，可以参考SQLAlchemy官方文档、MySQL事务隔离级别文档以及相关教程，如KubeLab的SQLAlchemy连接管理指南。最后，作者欢迎读者提出批评和建议，如果有侵权，应及时沟通。