它会生成包含“距离”、“Morans I”、“Expected I”等统计指标的表，以及一个折线图，其中高亮的红点标记出最显著的空间聚类距离。相比于多距离空间聚类分析，当仅关注位置时，后者适用；但若分析数据的属性特征（如成都市小区点POI的营业收入），则增量空间自相关更具针对性。
在使用过程中，可以通过设置默认的10个距离段（可调整）和起始距离、增量距离来优化分析。以成都市小区数据为例，起初使用默认设置，z值并未出现明显峰值。通过调整起始距离和距离段数量，发现峰值分别在6516米和7032米，这些值表示空间统计显著性最强的区间。
ArcGIS增量空间自相关工具
ArcGIS增量空间自相关工具是专为测量空间数据中不同距离的自相关性，并通过z得分图直观展示空间聚类程度的重要工具。这个工具特别适用于需要精细调整距离参数的分析，如核密度分析和热点分析，以确保分析结果的精确性和有效性。它会生成包含“距离”、“Morans I”、“Expected I”等统计指标的表，以及一个...
【ArcGIS教程】(75)空间自相关分析
首先，全局空间自相关通过莫兰指数（Moran's I）来评估，如在GDP数据中，若Z-score大于2.58，可能表示存在高聚类模式。分析工具会返回指数值、预期值、方差、z得分和p值，帮助我们判断模式是聚类、离散还是随机。z得分和p值用于衡量统计显著性，正的I值表示聚类趋势，负的表示离散趋势。接着，进行高\/...
arcgis空间自相关报表在哪
arcgis空间自相关报表的查询需要3步。1、打开ArcGIS工具箱。路径：ArcToolbox、空间统计工具、聚类分布制图、聚类和异常值分析。2、参数设置。输入要分析的要素，选择参与分析的字段，设置输出结果的存储位置。3、进行查看。
ArcGIS中空间自相关分析(Moran‘s I)
莫兰指数本身并不直接反映空间效应的强度，而是其p值通过假设检验来判断是否存在空间相关性。当莫兰指数的绝对值大于0.2时，可以认为具有明显的空间效应。在实际分析中，关注莫兰指数及其p值能够有效评估地理数据的空间分布模式与相关性。综上所述，通过ArcGIS中的空间自相关分析，莫兰指数、z值与p值的综合...
详细的介绍如何用arcgis计算全局自相关系数?最好有截图
在使用ArcGIS计算全局自相关系数时，一般选择【空间统计工具】模块的【分析模式】中的【空间自相关】和【高\/低聚类】工具。操作步骤如下：1. 加载研究区域的矢量地图数据（如物流效率的shp格式文件）。2. 选择用于全局空间自相关分析的输入字段，通常是“物流效率”。3. 空间关系的概念化通常选择Inverse ...
arcmap空间自相关在哪看结果
1、首先，打开ArcMap，并打开相应的地图文档。2、其次，打开“空间自相关”工具栏，可以通过右键单击工具栏空白处，选择“空间自相关”来打开该工具栏。3、然后，在“空间自相关”工具栏中，选择“空间自相关报表”选项。4、接着，在弹出的对话框中，选择要进行空间自相关分析的要素，并设置输出结果的...
空间自相关—莫兰指数
莫兰指数是空间自相关度量的重要工具，由Patrick Moran和Luc Anselin教授分别提出的全局Moran's I和局部Moran's I在ArcGIS中分别对应“空间自相关”和“聚类与异常值分析”功能。它用于检测数据中是否存在集聚或异常情况，通常先做全局分析，确认空间自相关性，然后局部分析以识别具体区域的异常或集聚现象。...
arcgis空间自相关报表在哪
1、首先打开“地理处理”菜单。在ArcMap中，点击“视图”菜单，选择“地理处理”。在ArcGISPro中，点击“开始”标签，点击“地理处理”。2、其次地理处理”菜单中，找到并点击“空间自相关分析”。3、然后在打开的“空间自相关分析”对话框中，输入需要分析的数据图层，并设置相关参数。点击“确定”或“...
用arcgis怎么做局部空间自相关呢
ArcToolbox>空间统计工具>聚类分布制图>聚类和异常值分析（Anselin Local MoranI），即可得局部空间自相关分析
用GIS做空间自相关分析,以前可以做出来,现在就报错,图为证
此一时彼一时，软件环境以及各模块都会有要求的。以前能转，说明软件功能没有问题。大不了清理卸载重新装
