最小二乘法历史简介

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1801年，意大利天文学家朱赛普·皮亚齐在观测中意外地发现了第一颗小行星谷神星，随后的40天里，谷神星被太阳遮挡，导致皮亚齐失去了它的踪迹。全球的科学家们接过了这道难题，试图利用皮亚齐的观测数据来寻找它。然而，当时大多数人的计算并未找到谷神星的确切位置。在这个背景下，一个年轻天才的登场引起了关注，那就是年仅24岁的高斯，他凭借独特的计算方法，成功预测了谷神星的轨道。

1809年，高斯在他的著作《天体运动论》中详细阐述了他使用的最小二乘法，这是他在解决天体运动问题上的重要贡献。尽管法国科学家勒让德在1806年独立发现并独立发展了“最小二乘法”，但由于当时的知名度不高，他的贡献并未得到广泛认可。这两位科学家之间曾有过关于最小二乘法优先权的争论。

然而，历史的公正之处在于，1829年，高斯提供了有力的证据，证明了最小二乘法在优化效果上远超其他方法，这一理论因此被称为高斯-马尔可夫定理，确立了他在这一领域的权威地位。这一发现不仅推动了天文学的进步，也为后来的科学研究提供了强大的工具。

扩展资料

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。