结果为：
解题过程如下：
扩展资料
当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，即有X~N( )时，
若总体为未知的非正态分布时，只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30),样本均值仍会接近正态分布。样本分布的期望值为总体均值，样本方差为总体方差的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。
该定理可以表述为：从均值为μ、方差为σ^2（有限）的总体中，抽取样本量为n的随机样本，当n充分大时(通常要求n ≥30)，样本均值的分布近似服从均值为μ ,方差为σ^2/n 的正态分布。
已知总体X~ N(),怎么求X~ N()
结果为：解题过程如下：
求解概率论题目。若总体X~N(μ,σ²),则样本均值X~()?
这是一个基本的定理，还是正态分布，方差要除以n，如图。经济数学团队帮你解答，请及时评价。谢谢！
随机变量X绝对值的数学方差怎么求,X~N(0,1)
计算过程如图，利用正态分布的期望与方差可减少计算量。具体回答如图：
设总体X~N(0,0.25),x1,x2,...xn为来自总体的一个样本,(见下图),解题的...
一般的正态分布标准化之后平方和服从卡方分布，(X-U)\/标准差服从N(0，1)。题目中期望为0，标准差为0.5，那就是a*Xi\/0.5服从N(0，1)。也就是a*0.5*0.5=1，得到a=4
设总体X~N(0,1),X1,X2,X3是来自X的样本,设总体X~N(0,1),X1,X2,X3是...
n=3 n个正态分布的平方和的分布是X²(n)如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！
设X1,X2,…Xn为总体X~U[a,b]的样本,试求:X(1)的密度函数;X(n)的密度...
X(1)就是 min { X1,X2...Xn}； X(n)就是 max { X1,X2...Xn},在概率论里面,min和max的密度,都是有公式的：对于Z＝min { X1,X2...Xn},其分布函数为 H(z)＝1－[1－F(z)]^n 求导,得其密度函数为 h(z)＝n[1－F(z)]^(n－1) ·f(z) ,把 F 和 f 代入就行了 ...
设X1,X2,···,X10是来自总体X~N(6,9)的简单随机样本,则样本均值X...
样本均值就等于总体均值 答案6
设x1,x2……x5是总体的X~N(0,1)简单随机样本,则当k= 时,
解题过程如下图：
已知x属于标准正态分布,即X~N(0,1),求Y~X^2的概率密度函数pdf_百度知...
根据卡方分布的定义,你所说的X^2的分布正是服从自由度为1的卡方分布, 概率密度是 其中把k换成自由度1.
设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2为来自总体X的样本,则(X1,X2)的联合概率密度...
就是两个正态概率密度乘积 经济数学团队为你解答，有不清楚请追问。满意的话，请及时评价。谢谢!
