怎样用MATLAB从灰度图像中提取出自己想要的区域(其他的删减掉)?

如题所述

这涉及到图像处理的算法,可以用区域生长的方法标记出区域,由于数字图像的数据是由一个矩阵来存储的,因此要开辟出一个矩阵来存储你想要的区域的灰度数据。由于你想要的区域不一定是一个标准的长方形,但可找到一个包含该区域的最小的长方形。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
无其他回答

怎样用MATLAB从灰度图像中提取出自己想要的区域(其他的删减掉)?
这涉及到图像处理的算法,可以用区域生长的方法标记出区域,由于数字图像的数据是由一个矩阵来存储的,因此要开辟出一个矩阵来存储你想要的区域的灰度数据。由于你想要的区域不一定是一个标准的长方形,但可找到一个包含该区域的最小的长方形。

如何用MATLAB将一张128*128的灰度图像左上角的1\/4裁剪掉?
a=imread('Miss.bmp');%你要处理的图片的名称,放到MATLAB的work目录里也可 是其他的如 aa.jpg n=128\/2;% 1\/4那么宽高都去1\/2 就是了 for i=1:n for j=1:n a(i,j)=0;%将左上角去掉 b(i,j)=a(i,j);%也得以用 b(i,j)=a(i,j) 提取出来 end end imshow(a)imshow(b...

matlab导出的图像,提取中间有效部分
不要把问题想得太复杂。可以把接近全白(大于某阈值)的整行整列去掉就行,因为你提供的图像实际是真彩图,所以为了处理方便,可以借助于对应的灰度图。用下列的程序可以解决这个问题,你可以试试,下面的阈值250是由观察workspace中图像矩阵的数据确定的,更通用的方法可以考虑由行平均灰度与列平均灰度的...

怎么用matlab提取圆形png格式图像的灰度直方图,只提取圆形区域,圆形...
提取程序源代码:function IMG_Out=Circle_Region_Extract(IMG_In,Radius,Center) if ~(abs(Center(1)-Radius)<0 & abs(Center(2)-Radius)<0) [m,n,~]=size(IMG_In); [X,Y]=meshgrid(1:n,1:m); R_temp=sqrt((X-Center(1)).^2+(Y-Center(2)).^2); R_temp1...

matlab求取图像的灰度图、图像轮廓以及二值化图像
当你需要将图像简化为黑白二值形式时,imbinarize函数是你的工具。通过设置阈值,imbinarize会将灰度图像中的像素值分为两个清晰的类别:黑色(值为0)和白色(值为1),这在图像分割和物体提取中非常关键。结合MATLAB应用程序,你可以直观地操作这些函数,实现从彩色图像到灰度图,再到二值化的完整流程,...

如何用matlab实现CFAR识别灰度图像中的小目标
这个你得先搞清楚恒虚警率的原理,然后再写代码就简单了。说穿了就是二维窗口滑动,设定估计区保护区和检测区。每次滑动后,根据估计区设定判决门限,再对检测区的灰度进行门限下的二元判决

怎么用matlab提取灰度值
用imread("")把图片读进来,再转换成grey模式(灰度模式),得到的就是一个灰度矩阵,要获取某个点的灰度值就和数字矩阵中获得某个点的数的方法是一样的;例如:i=imread('tuxiang.jpg');%i是彩色图像i1=rgb2gray(i);%i1就是灰度图像i1(x,y)%就是(x,y)点的灰度值i1(x1:x2,y1:y2)%...

求用MATLAB显示灰度图像的直方图的操作详细步骤,小白求!
1、打开MATLAB需要处理的图像,然后再下面写出代码是:pic[i,j]=(255)\/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。2、然后接下来就可以看到图像均衡化的图片。3、最后,画出均衡化图片的直方图如图所示,衡化前后,图片对比一下,这样就可以解决问题了。

matlab如何批量提取图像灰度值
用for循环遍历所有需要处理的文件即可。如果文件的命名有规律(例如0001.bmp, 0002.bmp, ...),可以用sprintf函数直接生成文件名;如果不满足上述条件,但文件在集中存放某个文件夹中,可以用dir获取文件列表;如果文件没有规律,存放的位置也比较乱,那就直接手写一个cell数组,用以指定要处理的文件列表...

怎样用matlab输出一幅图像某一行的灰度值
function greyValue = calcRowGrey(pic)备注:输入值为读取文件后的图像数据,可以是m行 n列 或者是[m*n*3] (彩色图片)直接计算灰度值,如果是黑白图像,计算结束 greyValue = sum(greyValue ,2);判断如果是彩色图像 if length(size(greyValue )>2 greyValue = sum(greyValue ,3);end ...

相似回答