用二叉树先序遍历算法创建一组数据构成的二叉树排序

如题所述

这是我刚做好的,你下载一个dev-cpp软件,把这个复制进去编译就行了。
数据结构课程设计源程序
注:main函数在最后,这样编译时就不用声明其他要用的函数。

#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#include<math.h>
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
typedef int Status ;
//函数状态类型
typedef int ElemType ;
//二叉树结点数据类型为整型
#define FORMAT "%d "
//输出格式与ElemType对应

void RandomHundred(int ran[100])
//产生100个不大于100且各不相同的整数,存放在ran[100]中
{int i,temp,ransubscript ;
//temp用于交换,ransubscript为随机下标
for(i=1;i<101;++i)ran[i-1]=i ;
//先把1-100按顺序放入数组中
for(i=100;i>0;--i)
{ransubscript=rand()%i ;
//产生随机下标
temp=ran[i-1];
ran[i-1]=ran[ransubscript];
ran[ransubscript]=temp ;
//交换ran[i-1]与ran[ransubscript]}}
typedef struct BSTNode
{ElemType data ;
int bf ;
/*结点的平衡因子*/
struct BSTNode*lchild,*rchild ;
/* 左、右孩子指针 */}BSTNode,*BSTree ;
#define EQ(a,b)((a)==(b))
#define LT(a,b)((a)<(b))
#define LH +1 /* 左高 */
#define EH 0 /* 等高 */
#define RH -1 /* 右高 */
void R_Rotate(BSTree*p)
{/* 对以*p为根的二叉排序树作右旋处理,处理之后p指向新的树根结点,即旋转 */
/* 处理之前的左子树的根结点。算法9.9 */
BSTree lc ;
lc=(*p)->lchild ;
/* lc指向p的左子树根结点 */
(*p)->lchild=lc->rchild ;
/* lc的右子树挂接为p的左子树 */
lc->rchild=*p ;
*p=lc ;
/* p指向新的根结点 */}

void L_Rotate(BSTree*p)
{/* 对以*p为根的二叉排序树作左旋处理,处理之后p指向新的树根结点,即旋转 */
/* 处理之前的右子树的根结点。算法9.10 */
BSTree rc ;
rc=(*p)->rchild ;
/* rc指向p的右子树根结点 */
(*p)->rchild=rc->lchild ;
/* rc的左子树挂接为p的右子树 */
rc->lchild=*p ;
*p=rc ;
/* p指向新的根结点 */}

void LeftBalance(BSTree*T)
{/* 对以指针T所指结点为根的二叉树作左平衡旋转处理,本算法结束时, */
/* 指针T指向新的根结点。算法9.12 */
BSTree lc,rd ;
lc=(*T)->lchild ;
/* lc指向*T的左子树根结点 */
switch(lc->bf)
{ /* 检查*T的左子树的平衡度,并作相应平衡处理 */
case LH :
/* 新结点插入在*T的左孩子的左子树上,要作单右旋处理 */
(*T)->bf=lc->bf=EH ;
R_Rotate(T);
break ;
case RH :
/* 新结点插入在*T的左孩子的右子树上,要作双旋处理 */
rd=lc->rchild ;
/* rd指向*T的左孩子的右子树根 */
switch(rd->bf)
{ /* 修改*T及其左孩子的平衡因子 */
case LH :
(*T)->bf=RH ;
lc->bf=EH ;
break ;
case EH :
(*T)->bf=lc->bf=EH ;
break ;
case RH :
(*T)->bf=EH ;
lc->bf=LH ;
break ;}
rd->bf=EH ;
L_Rotate(&(*T)->lchild);
/* 对*T的左子树作左旋平衡处理 */
R_Rotate(T);
/* 对*T作右旋平衡处理 * }}

void RightBalance(BSTree*T)
{/* 对以指针T所指结点为根的二叉树作右平衡旋转处理,本算法结束时, */
/* 指针T指向新的根结点 */
BSTree rc,rd ;
rc=(*T)->rchild ;
/* rc指向*T的右子树根结点 */
switch(rc->bf)
{/* 检查*T的右子树的平衡度,并作相应平衡处理 */
case RH :
/* 新结点插入在*T的右孩子的右子树上,要作单左旋处理 */
(*T)->bf=rc->bf=EH ;
L_Rotate(T);
break ;
case LH :
/* 新结点插入在*T的右孩子的左子树上,要作双旋处理 */
rd=rc->lchild ;
/* rd指向*T的右孩子的左子树根 */
switch(rd->bf)
{/* 修改*T及其右孩子的平衡因子 */
case RH :
(*T)->bf=LH ;
rc->bf=EH ;
break ;
case EH :
(*T)->bf=rc->bf=EH ;
break ;
case LH :
(*T)->bf=EH ;
rc->bf=RH ;
break ;}
rd->bf=EH ;
R_Rotate(&(*T)->rchild);
/* 对*T的右子树作右旋平衡处理 */
L_Rotate(T);
/* 对*T作左旋平衡处理 */}}

Status InsertAVL(BSTree*T,ElemType e,Status*taller)
{/* 若在平衡的二叉排序树T中不存在和e有相同关键字的结点,则插入一个 */
/* 数据元素为e的新结点,并返回1,否则返回0。若因插入而使二叉排序树 */
/* 失去平衡,则作平衡旋转处理,布尔变量taller反映T长高与否。算法9.11 */
if(!*T)
{/* 插入新结点,树“长高”,置taller为TRUE */
*T=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode));
(*T)->data=e ;
(*T)->lchild=(*T)->rchild=NULL ;
(*T)->bf=EH ;
*taller=TRUE ;}
else
{if(EQ(e,(*T)->data))
{/* 树中已存在和e有相同关键字的结点则不再插入 */
*taller=FALSE ;
return FALSE ;}
if(LT(e,(*T)->data))
{/* 应继续在*T的左子树中进行搜索 */
/* 未插入 */
if(!InsertAVL(&(*T)->lchild,e,taller))return FALSE ;
/* 已插入到*T的左子树中且左子树“长高” */
/* 检查*T的平衡度 */
if(*taller)switch((*T)->bf)
{case LH :
/* 原本左子树比右子树高,需要作左平衡处理 */
LeftBalance(T);
*taller=FALSE ;
break ;
case EH :
/* 原本左、右子树等高,现因左子树增高而使树增高 */
(*T)->bf=LH ;
*taller=TRUE ;
break ;
case RH :
(*T)->bf=EH ;
/* 原本右子树比左子树高,现左、右子树等高 */
*taller=FALSE ;}}
else
{/* 应继续在*T的右子树中进行搜索 */
/* 未插入 */
if(!InsertAVL(&(*T)->rchild,e,taller))return FALSE ;
/* 已插入到T的右子树且右子树“长高” */
/* 检查T的平衡度 */
if(*taller)switch((*T)->bf)
{case LH :
(*T)->bf=EH ;
/* 原本左子树比右子树高,现左、右子树等高 */
*taller=FALSE ;
break ;
case EH :
/* 原本左、右子树等高,现因右子树增高而使树增高 */
(*T)->bf=RH ;
*taller=TRUE ;
break ;
case RH :
/* 原本右子树比左子树高,需要作右平衡处理 */
RightBalance(T);
*taller=FALSE ;}}}
return TRUE ;}

typedef BSTree SElemType;//这个很重要,定义栈的元素类型为二叉树结点指针BSTree
//栈的顺序存储表示
//SElemType为栈元素,由用户在主函数中定义
#define STACK_INIT_SIZE 100 /* 存储空间初始分配量 */
#define STACKINCREMENT 10 /* 存储空间分配增量 */
typedef struct SqStack
{SElemType *base; /* 在栈构造之前和销毁之后,base的值为NULL */
SElemType *top; /* 栈顶指针 */
int stacksize; /* 当前已分配的存储空间,以元素为单位 */
}SqStack; /* 顺序栈 */
//顺序栈(存储结构由SqStack.h定义)的基本操作
Status InitStack(SqStack *S)
{ /* 构造一个空栈S */
(*S).base=(SElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(SElemType));
if(!(*S).base)
exit(OVERFLOW); /* 存储分配失败 */
(*S).top=(*S).base;
(*S).stacksize=STACK_INIT_SIZE;
return OK;}

Status StackEmpty(SqStack S)
{ /* 若栈S为空栈,则返回TRUE,否则返回FALSE */
if(S.top==S.base)
return TRUE;
else
return FALSE;}

Status Push(SqStack *S,SElemType e)
{ /* 插入元素e为新的栈顶元素 */
if((*S).top-(*S).base>=(*S).stacksize) /* 栈满,追加存储空间 */
{(*S).base=(SElemType *)realloc((*S).base,((*S).stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(SElemType));
if(!(*S).base)
exit(OVERFLOW); /* 存储分配失败 */
(*S).top=(*S).base+(*S).stacksize;
(*S).stacksize+=STACKINCREMENT;}
*((*S).top)++=e;
return OK;}

Status Pop(SqStack *S,SElemType *e)
{ /* 若栈不空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值,并返回OK;否则返回ERROR */
if((*S).top==(*S).base)
return ERROR;
*e=*--(*S).top;
return OK;}
void PreOrderTraverse(BSTree T,Status(*Visit)(ElemType e))
//非递归先序遍历二叉树
{BSTree p,e ;
SqStack S ;
InitStack(&S);
p=T ;
while(p||!StackEmpty(S))
{//遍历左子树
while(p)
{ (*Visit)(p->data);
Push(&S,p);
p=p->lchild ;}
//通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历
if(!StackEmpty(S))
{Pop(&S,&e);
p=e->rchild ;}}}

void InOrderTraverse(BSTree T,Status(*Visit)(ElemType e))
{/* 初始条件: 二叉树T存在,Visit是对结点操作的应用函数 */
/* 操作结果: 中序递归遍历T,对每个结点调用函数Visit一次且仅一次 */
if(T)
{InOrderTraverse(T->lchild,(*Visit));
/* 先中序遍历左子树 */
(*Visit)(T->data);
/* 再访问根结点 */
InOrderTraverse(T->rchild,(*Visit));
/* 最后中序遍历右子树 */}}

void PostOrderTraverse(BSTree T,Status(*Visit)(ElemType e))
{/* 初始条件: 二叉树T存在,Visit是对结点操作的应用函数 */
/* 操作结果: 后序递归遍历T,对每个结点调用函数Visit一次且仅一次 */
/* T不空 */
if(T)
{PostOrderTraverse(T->lchild,(*Visit));
/* 先后序遍历左子树 */
PostOrderTraverse(T->rchild,(*Visit));
/* 再后序遍历右子树 */
(*Visit)(T->data);
/* 最后访问根结点 */}}

/*输出元素*/
Status PrintElement(ElemType e)
{printf(FORMAT,e);
return OK ;}

#include"RandomHundred.c"
//功能模块1-void RandomHundred(int ran[100]);产生100个不大于100且各不相同的整数,存放在ran[100]中
#include"BSTree.h"
//平衡二叉排序树的类型定义
#include"InsertAVL.c"
//功能模块2-Status InsertAVL(BSTree *T,ElemType e,Status *taller);
//平衡二叉排序树T插入元素e,taller为长高标志供递归调用时检查
typedef BSTree SElemType;//这个很重要,定义栈的元素类型为二叉树结点指针BSTree
#include"SqStack.h"
//顺序栈的存储结构
#include"SqStack.c"
//栈的操作:供非递归先序遍历用
#include"Traverse.c"
//功能模块3-void PreOrderTraverse(BSTree T,Status (*Visit)(ElemType e));非递归先序遍历二叉树
//void InOrderTraverse(BSTree T,Status(*Visit)(ElemType e));中序遍历二叉树
//void PostOrderTraverse(BSTree T,Status(*Visit)(ElemType e));后序遍历二叉树
//Status PrintElement(ElemType e);输出元素函数,供遍历调用
main()
{//主函数
BSTree T=NULL ;
//注意T必须先置空,非常重要
int i,ran[100];
//i为计数器,ran数组用于存放从RandomHundred函数随机得来的1-100
Status taller ;
//长高与否标志,可以不初始化
printf("数据结构课程设计题目:\n");
printf("1--利用随机函数产生100个(不大于100且各不相同的)随机整数\n");
printf("2--用这些整数来生成一棵二叉树\n");
printf("3--分别对二叉树进行先序遍历,中序遍历和后序遍历输出树中结点元素序列\n");
printf("注意:先序遍历输出要求采用非递归来实现\n\n");
printf("产生100个(不大于100且各不相同的)随机整数:\n");
RandomHundred(ran);
for(i=0;i<100;++i)printf(FORMAT,ran[i]);
printf("\n\n");
for(i=0;i<100;++i)InsertAVL(&T,ran[i],&taller);
printf("已经按以上顺序把这些整数一个一个插入平衡二叉排序树!\n\n");
printf("先序遍历二叉树(采用非递归算法):\n");
PreOrderTraverse(T,PrintElement);
printf("\n");
printf("中序遍历二叉树:\n");
InOrderTraverse(T,PrintElement);
printf("\n");
printf("后序遍历二叉树:\n");
PostOrderTraverse(T,PrintElement);
printf("\n\n");
printf("课程设计题目演示完毕!\n06级统计一班 高翕山 200630980108\n");
getch();
}
另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2011-05-07
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct bitree{
int data;
struct bitree *lchild,*rchild;
}BitNode,*BiTree;
int x;
BiTree Init()
{
BiTree bt;
bt=NULL;
return bt;
}
void Vist(BiTree p)
{
printf("%d ",p->data);
}
BiTree Create()
{
BiTree p;
scanf("%d",&x);
if(x==0)p=NULL;
else{
p=(BitNode *)malloc(sizeof(BitNode));
p->data=x;
p->lchild=Create();
p->rchild=Create();
}
return p;
}
void Preorder(BiTree bt)
{
if(bt==NULL)return;
Vist(bt);
Preorder(bt->lchild);
Preorder(bt->rchild);
}
void Inorder(BiTree bt)
{
if(bt==NULL)return;
Inorder(bt->lchild);
Vist(bt);
Inorder(bt->rchild);
}
void Postorder(BiTree bt)
{
if(bt==NULL)return;
Postorder(bt->lchild);
Postorder(bt->rchild);
Vist(bt);
}
int main()
{
BiTree t;
int choice;
t=Init();
printf("请以先序遍历的方法输入数据:\n");
t=Create();
while(1){
printf("请选择:1.先序遍历 2.中序遍历 3.后序遍历(输入0结束)");
scanf("%d",&choice);
switch(choice){
case 1:Preorder(t);break;
case 2:Inorder(t);break;
case 3:Postorder(t);break;
case 0:exit(0);
}
printf("\n");
}
return 0;
}

输入例子:1 2 0 0 3 0 0 数据用空格隔开,0表示数据为空;

数据结构,建立二叉树的存储结构,先序、中序、后序遍历二叉树(要求任 ...
后序遍历二叉树(要求任选某一种用非递归算法完成); 3、查询二叉树中指定结点;

在一棵二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历所产生的序列中,所有叶结...
B.【解析】对二叉树的访问有3种方式,其中任意的两种可唯一确定一颗二叉树,但无论是前序、后序还是中序遍历二叉树时,其区别在于访问根的先后次序不同,而访问叶结点的顺序完全相同。

请问有谁知道05年软件设计师的考题在哪找?
● 利用逐点插入建立序列(50,72,43,,85,75,20,35,45,65,30)对应的二叉排序树以后,查找元素30要进行___次元素间的比较。(42) A. 4 B.5 C. 6 D.7● 已知3个类O、P和Q,类O中定义了一个私有方法F1和一个公有方法F2;类P中定义了一个公有方法F3,类P为类O的派生类,类Q为类P的派生类,它们的...

全国计算机2级vb笔试里的公共基础知识部分
二叉树的遍历:(1)前序遍历(DLR),首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树;(2)中序遍历(LDR),首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树;(3)后序遍历(LRD)首先遍历左子树,然后访问遍历右子树,最后访问根结点。1.7 查找技术 顺序查找的使用情况: (1)线性表为无序表; (2)表采用链式存储结构。 二...

计算机二级考试考什么?
6.树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。 7.顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序)。 二、程序设计基础 1.程序设计方法与风格 2.结构化程序设计。 3.面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多态性。 三、软件工程基础 1.软件...

程序员用什么电脑开发APP程序员开发用什么笔记本电脑
堆排序是指利用堆的数据结构设计的一种排序算法。Heap是一种类似于完全二叉树的结构,同时满足heap的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或大于)其父节点。堆排序的平均时间复杂度为ο(nlogn)。 算法步骤: 1.创建一个堆H[0..n-1] 2.交换反应器的头部(最大值)和尾部。 3.将堆的大小减少1,并调用shift_do...

设计一个文本框 用户在文本框中输入什么 窗体标题就同步显示什么 怎么...
1、首先需要选择创建窗体设计按钮,如下图所示。2、创建好一个新窗体后,右键单击窗体左上角选择属性命令,如下图所示。3、接下来需要在右侧的属性表标题处输入测试窗体,如下图所示。4、接下来需要设置好后关闭窗体,如下图所示。5、接下来需要保存窗体设计,如下图所示。6、最后需要修改窗体名称即可...

求c++数据结构问题 1.判断有向树是以v0为根的生成树; 2.求无向图的边...
12、二叉树的深度求解 13、二叉树的深度求解 14、将一颗已知树转换成二叉树,写出后序遍历的结果。include "iostream.h"include "stdlib.h"define MaxSize 100 typedef char ElemType;typedef struct Node { ElemType data;struct Node *left,*right;}BTree; \/\/树的单元结构 void creatree(BTree *...

2018秋招科大讯飞java笔试题(附参考答案)
此外,Java中,与public int A()构成重载的选项可能包括(C)public void A(int n)或者(D)public static int A(),但题目并未给出完整选项。多选题中,确定二叉树的唯一方式是(A)后序和中序遍历序列,而分治法的前提包括最优子结构、相同求解方法和不包含公共子问题。Java的相关知识点中,构造函数...

用django后端开发要学什么(2023年最新整理)
算法与设计模式??链表、二叉树、常见算法、二分查找、插入排序、希尔排序、快排、堆排序、哈希查找? 算法与设计模式??设计模式,单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式? 算法与设计模式??leetcode经典算法解析? 知识体系差不多就这么多了,再就是项目部分,具体项目要看需求了,学会了钓鱼的方法,不怕钓不到鱼哦...

相似回答