计量经济学实验 STATA

图中 ss、 df 、ms 、root、 mse 、number of obs都是指什么?干什么用的?
其他参数知道也说一说, 重点这几个。

图一:model是模型数,residual是参差数,ss拟合数,df自由度,
图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。
图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。追问

t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍。
这个是不是有点矛盾啊

追答

额,顺手写反了,p值小于0.05保留,否则舍,不好意思

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  推荐于2017-09-30
计量经济学实验STATA:
stata基本知识:
1、基本操作 :
(1)窗口锁定:Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter
(2)数据导入;
(3)打开文件:use E:\example.dta,clear
(4)日期数据导入:
gen newvar=date(varname, “ymd”) format newvar %td 年度数据
gen newvar=monthly(varname, “ym”) format newvar %tm 月度数据
gen newvar=quarterly(varname, “yq”) format newvar %tq 季度数据
(5)变量标签 :
Label variable tc ` “total output” ’
(6)审视数据:
describe
list x1 x2
list x1 x2 in 1/5
list x1 x2 if q>=1000
drop if q>=1000
keep if q>=1000
(7)考察变量的统计特征:
summarize x1
su x1 if q>=10000
su q,detail
su
tabulate x1
correlate x1 x2 x3 x4 x5 x6
(8)画图 :
histogram x1, width(1000) frequency
kdensity x1
scatter x1 x2
twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2)
twoway (scatter x1 x2) (qfit x1 x2)
(9)生成新变量:
gen lnx1=log(x1)
gen q2=q^2
gen lnx1lnx2=lnx1*lnx2
gen larg=(x1>=10000)
rename larg large
drop large
g large=(q>=6000)
replace large=(q>=6000) drop ln*
(10)计算功能:
display log(2)
(11)线性回归分析:
regress y1 x1 x2 x3 x4
vce #显示估计系数的协方差矩阵
reg y1 x1 x2 x3 x4,noc #不要常数项
reg y1 x1 x2 x3 x4 if q>=6000
reg y1 x1 x2 x3 x4 if large
reg y1 x1 x2 x3 x4 if large==0
reg y1 x1 x2 x3 x4 if ~large
predict yhat
predict e1,residual
display 1/_b[x1]
test x1=1 # F检验,变量x1的系数等于1
test (x1=1) (x2+x3+x4=1) # F联合假设检验
test x1 x2 #系数显著性的联合检验
testnl _b[x1]= _b[x2]^2
(12)约束回归 :
constraint def 1 x1+x2+x3=1
cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1)
cons def 2 x4=1
cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1-2)
(13)stata的日志 :
File-log-begin-输入文件名
log off 暂时关闭
log on 恢复使用
log close 彻底退出
(14)stata命令库更新 :
Update all help command
第2个回答  2011-05-03
SSE是解释平方和 SSR是残差平方和,他们相加就是SST
SSE/SST是R2 好像中文叫可决系数吧。。我忘了中文怎么说的,反正R2越高说明模型解释的越好
DF是自由度,多元回归是N-T-1 N是样本数目,T是自变量的数目
ROOT MSE和MS不知道,,一般不用这个数据
number of obs就是样本数量的意思

计量经济学之stata命令篇
掌握Stata命令是经济学探索之旅的起点:基础操作:用`use`打开数据集,`clear`清空当前数据,`describe`查看变量信息,`list`查看数据,逻辑筛选和数据管理(如`drop`、`keep`、`sort`)都十分重要。可视化:`histogram`和`scatter`图是理解数据的直观工具,`help`命令用于查阅命令细节。回归分析:`regres...

计量经济学实证研究中,哪款软件好?(spss,eviews,matlab,st
SPSS适合初学者和非专业统计用户,尤其在社会科学领域广泛应用,操作界面友好,易上手,适用于基本统计分析。EViews在时间序列分析、计量经济学建模方面表现出色,尤其擅长处理经济数据和金融数据分析。MATLAB是数学计算和算法开发的强大工具,适合进行复杂的数据分析和模型构建,尤其在工程和科学领域。Stata则以...

计量经济学实验 STATA
图一:model是模型数,residual是参差数,ss拟合数,df自由度,图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的...

计量经济学实战-Stata代码本 · 第三章 : GLS 和 异方差
最后,以横截面数据为例,我们使用`hprice2.dta`数据集,进行特征价格回归分析,通过普通和稳健标准误的回归结果比较,检验假设。使用怀特和BP检验来评估异方差性,进一步分析条件异方差仅依赖于拟合值y的情况,并采用Fisher权重最小二乘法(FWLS)进行修正。参考书籍《高级计量经济学及Stata应用》,第二...

计量经济学stata之随机效应模型概念步骤详解
本文将深入解析计量经济学中Stata的随机效应模型,包括概念和具体步骤。首先,当我们面对面板数据,当个体效应检验结果不显著时,通常选择混合OLS模型。然而,如果个体效应显著,需要考虑两种模型:随机效应模型和固定效应模型。随机效应模型适用于个体效应与解释变量不相关的场景。其基本方程式中包含个体效应U,...

计量经济学stata代码总结
计量经济学在Stata中的应用总结 首先,让我们了解数据处理的关键步骤。使用Stata的"list in a\/b"命令可以快速查看和导入数据。对于变量名称的清晰性,作者建议在Excel中进行调整,以提高表格可读性。接着,将选中的表格导出为LaTeX代码,通过Excel的宏功能实现,只需点击"加载项 - 使用宏 - convert table...

如何用Stata软件做一个多元probit回归,计量经济学
题主的Y变量有四个类型:不付股利,支付现金,回购,和两者结合,所以可以用多项probit回归(Multinomial probit regression)。在Stata软件里面使用mprobit命令就可以。具体就是:mprobit y x1 x2 x3 x4

计量经济学,实证研究,哪款软件好?SPSS,Eviews,Matlab,stata,SAS
这个取决于你的研究领域。不过既然你说的是计量经济学,而不是统计学,那么姑且假定你的研究领域是经济学,会计学或者金融学。作为这几个领域的科学研究,国际上公认不需要提供算法的是SPSS,SAS。另外STATA学界用的也比较多。Eviews在我的周围几乎没有人用。我是学金融的,平时用SAS比较多,原因是数据...

stata用test命令检验回归系数b1+2b2=0,用的是F检验,这里的F统计量怎么...
我记得是test var1=-2var2 ,var1和2是变量1 2的名字

Stata | 计量经济学内生性问题解决方法 —— Permutation test &...
在Stata中,处理计量经济学中的内生性问题,如遗漏变量,有多种方法,如Permutation test和Oster test。Permutation test通过随机化来排除共存事件对估计结果的影响,如在DID模型中,通过permute命令对x进行500次随机交换,确保数据的正确分配,最终计算经验p值来评估结果的稳健性。如果原系数为负,如-0....

相似回答