概率论关于指数分布的问题

在200个小时内损坏为啥要设寿命X大于200呢?

因为这样好求一些,题目是要求200小时内至少有一个电子元件损坏的概率,即他的对立事件就是200小时内3个电子元件都没有损坏,所以就求了P{X>200}
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大学概率论之指数分布。有难度
分布函数:f(x)=0.5exp(-0.5x)第1问:P{X>=2}=(从2到无穷大的积分)f(x)dx=1\/e 第2问:注意指数分布“永远年轻”,即:P{X>=10|X>=9}=P{X>=1}=(从1到无穷大的积分)f(x)dx=e^(-0.5)

一道关于指数分布的题,概率学好的麻烦进来帮帮忙
a)依赖性不是很恰当,应解释为可靠性 按照以往解题经验,我理解为“灯泡寿命>10.5周的概率为0.9”(电气设备常用指数分布评估其可靠性,因此本题采用的分布是合理的)服从指数分布 X~E(λ)=> F(t)=P{T≤t}=1-e^(-λ*t)——(t>0)=> P{T≥10.5}=1-F(10.5)=1-(1-e^(-λ*...

...且分别服从参数为2和参数为1的指数分布 求p(x<y)
指数分布在生活中也有广泛的应用,例如,它可以用来描述旅客进出机场的时间间隔,新条目在维基百科出现的时间分布,以及电子产品和系统在偶然失效情况下的寿命分布。在可靠性研究中,指数分布是一个重要的模型。综上所述,事件P(X < Y)的概率是2\/3,这一结果是通过概率密度函数的积分得出的。

指数分布的期望和方差怎么求?
指数分布的期望:指数分布的期望表示随机变量取值的平均或中心趋势。对于具有参数λ的指数分布,其期望值为λ。期望值λ可以理解为在一定时间范围内事件发生次数的平均值或预测值。在概率论和统计学中,期望值是一个重要的参数,用于描述随机变量的中心位置。指数分布的方差:方差是衡量随机变量与其期望值之间...

考研概率论关于指数分布的问题,题目如何求解
设每个元件的工作时间为t,则每个元件正常工作的概率为F(t)=1-e^(-λt)。要系统正常工作,如图所示,须“元件1和2”或“元件3和4”或“元件1、3和5”或“元件3、4和2”正常工作方可。又,元件工作正常与否相互独立。∴系统正常工作时间T的概率分布函数F(t)=2[1-e^(-λt)]²+2[1...

关于概率论的期望方差和指数分布的这道题怎么计算呀?
=∫(0,∞)xf(x)dx+∫(0,∞)e^(-x)f(x)dx=∫(0,∞)2xe^(-2x)dx+∫(0,∞)2e^(-3x)dx=1\/2+2\/3=7\/6。E(Y²)=E{[X+e^(-X)]}²=E(X²)+E[e^(-2X)]+2E[(Xe^(-X)]=…=5\/3。∴D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=11\/36。供参考。

什么事指数分布的公式是什么?
指数分布是一种常见的概率分布,描述了事件发生次数的概率分布规律。指数分布公式是概率论和统计学中非常重要的概念之一,广泛应用于保险、金融、生物医学等领域。其中,f(x)表示概率密度函数,λ为分布的参数,x为事件发生的次数。e^(-λx)表示事件发生的概率随时间递减的指数函数。指数分布的特点是事件...

概率论2.7-均匀与指数分布
指数分布具有无记忆性特征,意味着等待时间的累积并不影响未来等待事件的时间概率。在应用中,这表示事件发生与否的依赖性仅在当前时间点。总结:均匀分布与指数分布分别用于描述随机变量在特定区间内的均匀概率分布和事件间隔时间的概率分布。理解这两类分布有助于在实际问题中准确建模和分析随机现象。

概率论中X~E(λ)属于什么分布及其特点?
指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1\/λ,方差为(1\/λ)的平方。Y~E(入)f(y)=入e^(-入y)期望值1\/入,方差1\/入²或 Y~E(a)f(y)=e^(-y\/a)\/a 只不过期望值是a,方差a²...

什么是指数分布?
指数分布是一种在概率论和统计学中常用的连续概率分布。它描述了一个事件以恒定的平均速率连续且独立地发生的概率分布。这种分布在可靠性工程、保险数学以及排队理论等领域有着广泛的应用。指数分布的特点是其概率密度函数呈现为一种负指数函数的形式,其参数通常表示为λ(lambda),代表每单位时间内发生某...

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