当x=-1时候，Y=4，x=0，Y=1，x=2，Y=1故Y的分布列P(Y=4)=P(X=-1),P(Y=1)=P(X=0)+P(X=2)
Y 4 1
P 0.4 0.6
E(X)=-1*0.4+0*0.2+2*0.4=0.4
D(X)=E(X^2)-E(X)*E(X)=2-0.16=1.84
大哥啊,我要步骤和答案.不只是公式.速回.谢谢.明天早晨就考试了.今天回哈.非常感谢.
Y 1 4
0.6 0.4
(2)EX=-1X0.4+0X0.2+2X0.4=0.4
DX=EX^2-(EX)^2=2-0.16=1.84
概率论与数理统计题,请写出详细解题步骤
解：当x=-1时候，Y=4，x=0，Y=1，x=2，Y=1故Y的分布列P(Y=4)=P(X=-1),P(Y=1)=P(X=0)+P(X=2)Y 4 1 P 0.4 0.6 E(X)=-1*0.4+0*0.2+2*0.4=0.4 D(X)=E(X^2)-E(X)*E(X)=2-0.16=1.84
求解概率论与数理统计题 需要步骤
解答：(1)f'(x)=1\/x-a,根据题意，在区间(1,+∞)上为减函数，即当x>1的时候，f'(x)<0 所以1\/x-a<0 1\/x1.g(x)'=e^x-a 根据题意，要在(1,+∞)上有最小值，即当x>1的时候，g'(x)>0,为增函数，所以:e^x-a>0 e^x>a 即:e>a.所以a的取值范围为:(1,e).(2)g...
概率论与数理统计 怎么写 详细点 我学渣
在概率论与数理统计中，写好相关问题通常需要遵循一些基本步骤。以计算协方差为例，其公式为cov = E(Ex - x)(Ey - y)，其中Ex和Ey分别代表X和Y的期望值，而Exy则代表X和Y同时取值时的期望。要进行计算，首先需要确定Ex、Ey以及Exy的具体数值。其中，Exy的计算需要先找出所有可能的xy组合，然后将...
概率论与数理统计题,求详细解题过程
做此类题的一般步骤:如果告诉你的是概率密度函数,先求出它的分布函数.按照定义,把需要求的随机变量的分布函数用定义写出.按照两个随机变量的关系,把未知的随机变量替换成已知分布的随机变量.然后用已知分布函数求出待求随机变量的分布函数.如需求概率密度,则对其求导.注意点:对区间的讨论.
概率论与数理统计的随机变量联合概率分布问题
详细过程如下：第一步：求 P(X = 0, Y = 0)P(X = 0, Y = 0) = P(X = 0) * P(Y = 0)= (1\/2) * (1\/4)= 1\/8 第二步：求 P(X = 0, Y = -1)P(X = 0, Y = -1) = P(X = 0) * P(Y = -1)= (1\/2) * (1\/8)= 1\/16 第三步：求 P(XY = ...
概率论与数理统计中,这道题怎么做?大神求较,最好能有较详细的解释。
1、捆绑法 将一和二看成一个整体，组内排序共有A二二种可能。这时一共有三组，有A三三种可能。所以一和二相邻的情况数为A二二× A三三。总情况数为A四四。所以概率为二分之一。2、根据对称性，1号球在2号球左边的概率与右边的概率相 等，都为1\/2 ...
概率论与数理统计题目,求详解
我来帮楼主解 首先要读懂，事件A发生在事件B之前即做N次独立重复试验只要相对于B,A先发生就行了 如果只做一次试验，那么第一次实验结果只有是A才满足题意，此时概率为P 如果做两次试验，那么满足题意的概率为 r*p 如果做了N次试验A相对于B先发生了，这说明前N-1次发生的只能是C，第n次发生的...
概率论与数理统计大题求详解
详细过程如下。由题设条件，Xi~P(λ)，i=1,2，……，1000。其中，λ=0.1。∴E(Xi)=D(Xi)=λ=0.1。设Y=∑Xi。又，Xi相互独立，∴E(Y)=∑E(Xi)=1000λ=100，D(Y)=∑D(Xi)=100。按照林德伯格-莱维中心极限定理，lim(n→∞)P{[∑Xi-nμ]\/(δ√n)<x}~N(0,1)。∴P(110<...
概率论与数理统计 6、7题求详细过程～
期望 Ex=0.35*-2+0*0.5+4*0.15=-0.1 2. X Y独立，则P(i,j)=P(X=i)*P(Y=j)1\/6+1\/9+1\/18=1\/3 即P(X=1)=1\/3 P(X=2)=1-1\/2=2\/3 P(Y=1)=1\/6+1\/3=1\/2 P(Y=2)=1\/9+a P(Y=3)=1\/18+b 故P(2,2)=2\/3 * (1\/9+a)=a a=2...
概率论与数理统计中的计算技巧有哪些?
解：相互独立是关键。对于离散型，P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X...
