SPSS意义结果分析 我做个一个独立样本t检验，不知道结果怎么去分析
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结果分析如图 ，以第一行为例
F ：0.125，sig ：0.725，t：-7.319，df：66，sig（双侧）：0.000
我知道F值后面的sig>0.05，说明两组数据差异不明显，但是不知道t后面的sig（双侧）<0.05是什么意思？
这个表格能说明两组数据之间有差异么？
方差检验用的F统计量，均值检验用的是t统计量！
F值后面的sig>0.05，说明接受原假设，即方差相等，在这个假设成立的情况下，检验均值是否相等，也就是后面的t检验，t后面的sig=0.00<0.05，拒绝原假设，均值不等。
F值后面的sig>0.05，说明接受原假设，即方差相等，在这个假设成立的情况下，检验均值是否相等，也就是后面的t检验，t后面的sig=0.00<0.05，拒绝原假设，均值不等。
SPSS意义结果分析 我做个一个独立样本t检验,不知道结果怎么去分析
F值后面的sig>0.05，说明接受原假设，即方差相等，在这个假设成立的情况下，检验均值是否相等，也就是后面的t检验，t后面的sig=0.00<0.05，拒绝原假设，均值不等。
spss独立样本t检验结果怎么看?spss信效度怎么分析?
spss独立样本t检验结果怎么看?独立样本T检验基本参数设置生成结果解读：三步法第一步：拿到两组核心基本统计量，对于数值变量，核心基本统计量就三个，样本量N，均值，标准差。然后产生主观意识，发现男生肺活量是3887.16，女生肺活量是2522.57，给人男生肺活量可能比女生高的主观感受第二步：“大同小异”...
如何利用spss进行独立样本t检验以及结果解读?
1. 首先，输入你的数据。通常情况下，你需要两组独立的数据，它们分别代表两个不同的样本。2. 在菜单栏中选择“分析”(Analyze) -> “比较均值”(Compare Means) -> “独立样本t检验”(Independent-Samples T Test)。3. 在弹出的对话框中，你将需要选择要进行t...
spss中独立样本T检验结果看不懂?
在SPSS的独立样本T检验中，理解结果的关键在于关注F值和t值。首先，当F值小于0.05，表明两样本方差不齐，此时应参考第二栏的t值。在本例中，第二栏的t值为0.028，而双侧P值为0.978，由于P值大于0.05，这意味着没有显著差异。如果F值大于0.05，即方差齐，只需看第一栏的t值和相应的P值即...
SPSS中独立样本t检验怎么看结果?
SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05...
spss如何进行独立样本T检验
spss进行独立样本T检验，首先独立样本T检验要满足得是正态分布，之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。首先，组别是在一列，样本数值在一列，其命名可以在变量视图那里进行更高，还有组别的命名在值选项那里进行 之后，要保证正态性，可以用分析-描述统计-探索-绘制-正态分布之后进行分析 符合正态...
如何看spss独立样本t检验的结果
一、明确结果部分重点查看内容 在SPSS的独立样本T检验结果中，需要重点关注以下几个部分：1. 样本均值和标准差的比较。2. T检验的统计量值和自由度的信息。3. P值或显著性水平，用于判断两组样本是否存在显著差异。二、解读样本均值和标准差 结果中的样本均值反映了两组样本在某一变量上的平均水平，...
怎么用spss分析独立独立样本t检验
1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是...
独立样本t检验的结果怎么看呢?
在SPSS中查看独立样本t检验的结果时，主要分为两步操作。首先，需要检查方差齐性检验结果。若方差齐性检验的显著性值（sig）大于0.05，则表示两组数据的方差可以视为相等，此时应参照t检验结果的第一行。反之，如果方差齐性检验的sig小于0.05，则两组数据的方差不等，应参照第二行的t检验结果。在t...
spss独立样本t检验结果怎么看?
spss独立样本t检验结果怎么看？独立样本t 检验是研究2组数据的差异，比如不同性别时满意度的差异。数据格式中需要有组别X（比如性别）和分析项Y（比如满意度）。数据格式如下：研究场景：独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。
